Programa

BLOQUE I: ESTADISTICA

Tema 1: Estadística Descriptiva

• 1.1 Tablas de datos.
• 1.2 Estadísticos.
• 1.3 Gráficos de Datos.

Tema 2: Probabilidad y Variable Aleatoria

• 2.1 Probabilidad: definición y propiedades.
• 2.2 Probabilidad Condicionada, independencia.Propiedades.
• 2.3 Variables aleatorias discretas y continuas.
• 2.4 Función de probabilidad, densidad y distribución.

Tema 3: Distribuciones Comunes

• 3.1 Variables Discretas más Comunes.
• 3.2. Variables Continuas más Comunes.
• 3.3 Aproximación de variables discretas mediante la distribución normal.

Tema 4: Papel probabilistico

• 4.1 Fundamentos del papel probabilístico.
• 4.2 Papel Normal, Log-normal, y extremal.

Tema 5: Inferencia

• 5.1 Introducción a la Estimación puntual: estimación de proporciones, de medias y de varianzas.
• 5.2 Intervalos de Confianza. Contrastes de Hipótesis.

BLOQUE II: OPTIMIZACION Y MÉTODOS NUMÉRICOS

Tema 6: Modelos de Regresión por Mínimos Cuadrados

• 6.1 Ajuste de modelos a datos. Ecuaciones normales. Transformaciones.
• 6.2 Medida de la calidad del ajuste

Tema 7: Resolución numérica de sistemas lineales

• 7.1 Error numérico, condicionamiento y estabilidad.
• 7.2 Métodos directos: eliminación Gaussiana y factorizaciones matriciales.
• 7.3 Métodos iterativos.

Tema 8: Programación lineal y métodos de optimización

• 8.1. Fundamentos de la optimización.
• 8.2. Modelos lineales y programación matemática.
• 8.3. Métodos de optimización numérica.

Tema 9: Resolución numérica de ecuaciones no lineales

• 9.1 Métodos cerrados: bisección.
• 9.2 Métodos abiertos: Newton y secante.
• 9.3 Raíces de polinomios.

Tema 10: Interpolación, integración y resolución numérica de EDOs.

• 10.1 Interpolación polinómica: diferencias divididas de Newton.
• 10.2 Integración numérica: fórmulas de Newton-Cotes.
• 10.3 Métodos para la resolución de EDOs.