Perfilado de sección

  • programa

    Datos identificativos de la Asignatura

    • Código y Denominación:  2543 Teoría de la Comunicación

    • Título:  Ingeniero de Telecomunicación (Troncal)

    • Centro:  Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación

    • Créditos ECTS:  6

    • Curso:  Segundo (segundo cuatrimestre)

    • Web:  http://www.gtas.dicom.unican.es

    • Departamento:  Ingeniería de Comunicaciones (DICOM)

    • Área de Conocimiento:  Teoría de la Señal y Comunicaciones

    • Profesor Responsable:  Javier Vía Rodríguez



    Programa de la asignatura


    Competencias y Objetivos

    Al finalizar la asignatura Teoría de la Comunicación (TC) el alumno deberá haber adquirido las siguientes competencias:

    • Formular problemas desde un punto de vista probabilístico

    • Resolver problemas mediante el uso de variables aleatorias

    • Aplicar las posibles relaciones estadísticas entre distintas variables/señales

     

    Para ello, se enumeran los siguientes objetivos de la asignatura:

    • Conocimiento de las herramientas y principios del análisis estadístico de señales

    • Aplicación de los conceptos básicos a problemas de estimación, predicción y detección

    • Introducción a los conceptos de variable aleatoria y proceso estocástico

    • Aplicación de los conceptos de correlación e independencia

    • Comprensión y aplicación de los conceptos de estacionariedad, ergodicidad y filtrado

     

    Programa

    Para alcanzar los anteriores objetivos y competencias, la asignatura se estructura de la siguiente manera:

    Tema 1: Teoría de la Probabilidad

    Concepto de probabilidad. Espacio de probabilidad. Probabilidad condicional y sucesos independientes. Teorema de Bayes. Experimentos compuestos. Ensayos de Bernoulli.

    Tema 2: Variables Aleatorias Unidimensionales

    Concepto de variable aleatoria. Clasificación. Funciones de distribución y densidad. Tipos de variables aleatorias: Bernoulli, Binomial, Poisson, uniforme, Gaussiana. Funciones condicionales. Media y varianza. Desigualdad de Tchebyche_.

    Tema 3: Función de Variable Aleatoria

    Concepto. Transformación de variable aleatoria: teorema fundamental. Esperanzas

    matemáticas. Momentos.

    Tema 4: Variables Aleatorias Multidimensionales

    Concepto. Representación vectorial. Funciones de distribución y densidad (conjuntas y marginales). Funciones condicionales. Probabilidad total. Teorema de Bayes. Independencia de dos variables aleatorias. Incorrelación e independencia.

    Tema 5: Estimación de una Variable Aleatoria

    Criterio de error cuadrático medio mínimo. Recta de regresión. Línea de regresión.

    Tema 6: Teoremas Asintóticos

    Teorema del Límite Central. Teorema de DeMoivre Laplace. Ley de los grandes números.

    Tema 7: Procesos Estocásticos

    Concepto. Clasificación. Funciones de distribución y densidad. Media, correlación y covarianza. Ruido blanco. Estacionariedad. Ergodicidad. Espectro de potencia. Filtrado de procesos estocásticos mediante filtros lineales e invariantes.