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  • Estadística (2012)

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    Profesores

    María Dolores Frías Domínguez

    Jesús Fernández Fernández

    Carmen María Sordo

      

    Departamento de Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación

      

      

      

       

      

      

      

    La asignatura de "Estadística" pretende ser una introducción al análisis estadístico de datos, utilizando como metodologías el cálculo de probabilidades y la inferencia estadística para caracterizar la variabilidad y cuantificar el azar.

    Se pretende que el alumno/a sea capaz de sintetizar y analizar conjuntos de datos, así como tomar decisiones en base a distintos estadísticos y pruebas calculados a partir de ellos. Se introducen también conceptos de optimización matemática con el objeto de modelizar problemas sencillos de aplicación práctica en Ingeniería.

    This course is focused on the introduction to the statistical analysis of data using the probability concept and the statistical inference as methodologies to characterize the data variability and to quantify chance. It is expected that the student feels able to synthesize and analyze different type of data and to make decisions according to different statistical tests calculated from the data. Concepts about mathematical optimization are also introduced in order to model simple case studies related to engineering applications.

     

    Palabras Clave de la Asignatura

    Muestra, Optimización Matemática, Contraste de Hipótesis, Descriptive Statistics, Probability, Probabilidad, Control Estadístico de la Calidad, Inferencia Estadistica, Statistical Hypothesis Testing, Variable Aleatoria, Sample, Población, Estadística Descriptiva, Statistical Quality Control, Common Probability Distribution, Random Variable, Statistical Inference, Mathematical Optimization, Distribuciones Comunes, Population.

  • Bibliografía

    bibliografia

      

     

        Básica    

     

    • Luceño, A. & González, F.J. (2003): «Métodos estadísticos para medir, describir y controlar la variabilidad». Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cantabria.

    • Castillo, E. & Pruneda, R.E. (2001): «Estadística aplicada». Editorial Moralea.

    • Johnson, R.A. (2005): «Miller & Freunds probability and statistics for engineers». Prentice Hall. 7ª Ed.

    • Ángel Cobo (1995): «Optimización matemática». Ed. Ángel Cobo Ortega. Universidad de Cantabria.

    • Arriaza, A.J.; Fernández, F.; López, M.A.; Muñoz, M.; Perez, S. & Sánchez, A. (2008): «Estadística básica con R y R-Commander». Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cadiz.

     

     

     

        Complementaria    

     

    • Flor María Guerrero Casas (1994): «Curso de optimización. Programación matemática». Ed. Ariel Economía. Barcelona.

    • Devore, J.L. (2005): «Probabilidad y estadística para Ingeniería y Ciencias». 6ª ed. Thomson.