Diagrama de temas

  • Bioestadística Aplicada y Uso de Software Científico (2011)  

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    Profesores

    Javier Llorca Díaz
    Trinidad Dierssen Sotos  
    Inés Gómez Acebo
    Marcos Cruz Rodríguez

    Departamento de Ciencias Médicas y Quirúrgicas

     

     

     

      

     

     

     

    El objetivo básico de la asignatura es proporcionar los conocimientos necesarios para que resulten asequibles los métodos estadísticos más utilizados y consolidados actualmente en la investigación biomédica.
     
     

    Palabras Clave de la Asignatura

    Coeficiente de Determinación, Bioestadística, Ji Cuadrado, Anova, t-Student, Coeficientes de Correlación, Estadística Básica, Coeficientes de Regresión, Distribución Normal, Test de Hipótesis.

  • Programa

     

    Datos identificativos de la Asignatura


    Programa de la asignatura

     

    TEMA 1. INTRODUCCIÓN A LOS MÉTODOS DE LA EPIDEMIOLOGÍA Y LA BIOESTADÍSTICA. PROCEDIMIENTOS DESCRIPTIVOS

    • 1.1. Tipos de variables

    • 1.2. Representaciones gráficas. Diagramas de sectores, de barras, e histogramas. Gráficos de tallo y hojas, gráficos de cajas. Gráficos de dispersión.

    • 1.3. Medidas de tendencia central

    • 1.4. Medidas de dispersión

    • 1.5. Medidas de forma

    • 1.6. Medidas de posición: cuantiles, percentiles



    TEMA 2. PROBABILIDAD. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

    • 2.1. Conceptos generales de probabilidad

    • 2.2. Distribuciones de probabilidad

    • 2.3. Distribución Normal tipificada

    • 2.4. Distribución Binomial

    • 2.5. Distribución de Poisson

    • 2.6. Probabilidad condicionada, teorema de Bayes

    • 2.7. Condiciones y pruebas de normalidad

    • 2.8. Visión general de los métodos de análisis de supervivencia

    • 2.9. Método de Kaplan-Meier



    TEMA 3. CONTRASTE DE HIPÓTESIS E INTERVALOS DE CONFIANZA

    • 3.1. Error sistemático y error aleatorio

    • 3.2. Hipótesis nula y alternativa.

    • 3.3. Riesgos alfa y beta, potencia estadística

    • 3.4. Grado de significación: valor p

    • 3.5. Test a una cola y dos colas

    • 3.6. Test de hipótesis versus intervalos de confianza

    • 3.7. Significación estadística y significación clínica

    • 3.8. Estimación de una media

    • 3.9. Estimación de una mediana

    • 3.10. Estimación de una proporción

    • 3.11. Ensayos de equivalencia



    TEMA 4. DATOS CATEGÓRICOS Y PORCENTAJES. COMPARACIÓN DE PROPORCIONES

    • 4.1. Tests de Chi-cuadrado

    • 4.2. Prueba z

    • 4.3. Test exacto de Fisher

    • 4.4. Test de McNemar para datos emparejados

    • 4.5. Test de tendencia lineal



    TEMA 5. COMPARACIONES DE MEDIAS ENTRE DOS GRUPOS

    • 5.1. Test de la t de Student

    • 5.2. Test de la U de Mann-Whitney

    • 5.3. Test de la t para datos emparejados

    • 5.4. Test de Wilcoxon para datos emparejados



    TEMA 6. ESTIMACIÓN DEL TAMAÑO MUESTRAL

    • 6.1. Estimación de una media

    • 6.2. Estimación de una proporción

    • 6.3. Comparación de medias

    • 6.3. Comparación de proporciones



    TEMA 7. COMPARACIONES DE MEDIAS: 3 O MAS GRUPOS, ANOVA DE 1 VÍA

    • 7.1. ANOVA de 1 vía

    • 7.2. Contrastes a priori: contrastes ortogonales

    • 7.3. Contrastes a posteriori: comparaciones múltiples

    • 7.4. Test de Kruskal-Wallis



    TEMA 8. ANOVA FACTORIAL Y MÉTODOS AVANZADOS DE ANOVA

    • 8.1. ANOVA de 2 vías y ANOVA factorial

    • 8.2. Modelos lineales generalizados

    • 8.3. ANOVA con medidas repetidas

    • 8.4. Test de Friedman



    TEMA 9. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN

    • 9.1. Modelo de regresión lineal simple

    • 9.2. Coeficiente de determinación

    • 9.3. Coeficiente de correlación de Pearson

    • 9.4. Coeficiente de correlación no paramétrico de Spearman

    • 9.5. Ajuste de una recta por mínimos cuadrados

    • 9.6. Estudio de residuales



    TEMA 10. ANÁLISIS DE SUPERVIVENCIA

    • 10.1 Método de Kaplan-Meier

    • 10.2. Mediana de supervivencia

    • 10.3. Intervalos de confianza para curvas de supervivencia



    TEMA 11. INTRODUCCIÓN A LOS MÉTODOS MULTIVARIABLES

    • 11.1. Regresión Lineal Múltiple

    • 11.2. Regresión Logística

    • 11.3. Regresión de Cox