Métodos Matemáticos en la Ingeniería (2011)
Diagrama de temas
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Profesores
Jesús Fernández Fernández
Carmen María Sordo GarcíaDepartamento de Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación
Este curso es una introducción a los métodos numéricos, la optimización y la estadística. Introduce métodos numéricos de resolución de ecuaciones no lineales y de sistemas lineales, así como métodos de interpolación e integración. Se da también una visión introductoria de la optimización y la programación lineal. Por último se muestra la estadística como una herramienta para caracterizar la variabilidad y cuantificar el azar.
El curso tiene una alta componente práctica, utilizando el ordenador en la resolución de problemas de tipo matemático con aplicación a la modelización de problemas científico-técnicos.
Palabras Clave de la Asignatura
Distribuciones, Optimización, Probabilidad, Regresión, Ecuaciones no Lineales, Sistemas Lineales, Interpolación, Métodos Numéricos, Matlab, R.
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Básica
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Chapra, S. & Canale, R. (2005): «Numerical methods for engineers». McGraw-Hill Science/Engineering/Math.
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Burden, R.L. & Faires, J.D. (2002): «Análisis numérico». 7ª Ed. Thompson.
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Castillo, E. & Pruneda, R.E. (2001): «Estadística aplicada». Editorial Moralea.
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Luceño, A. & González, F.J. (2003): «Métodos estadísticos para medir, describir y controlar la variabilidad». Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cantabria.
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Johnson, R.A. (2005): «Miller & freunds probability and statistics for engineers». 7ª Ed. Prentice Hall.
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Cobo, Ángel (1995): «Optimización matemática». Ed. Ángel Cobo Ortega, Universidad de Cantabria.
Complementaria
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Arriaza, A.J.; Fernández, F.; López, M.A.; Muñoz, M.; Pérez, S. & Sánchez, A. (2008): «Estadística básica con R y R-Commander». Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz.
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Quarteroni, A. & Saleri, F. (2006): «Cálculo científico con MATLAB y Octave».
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