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  • Métodos Matemáticos en la Ingeniería (2011)

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    Profesores

    Jesús Fernández Fernández

    Carmen María Sordo García

    Departamento de Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación

     

     

     

     

     

      

     

    Este curso es una introducción a los métodos numéricos, la optimización y la estadística. Introduce métodos numéricos de resolución de ecuaciones no lineales y de sistemas lineales, así como métodos de interpolación e integración. Se da también una visión introductoria de la optimización y la programación lineal. Por último se muestra la estadística como una herramienta para caracterizar la variabilidad y cuantificar el azar.

    El curso tiene una alta componente práctica, utilizando el ordenador en la resolución de problemas de tipo matemático con aplicación a la modelización de problemas científico-técnicos.

     

    Palabras Clave de la Asignatura

    Distribuciones, Optimización, Probabilidad, Regresión, Ecuaciones no Lineales, Sistemas Lineales, Interpolación, Métodos Numéricos, Matlab, R.

  • Otros Recursos

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    • Proyecto R. The R Project for Statistical Computing. R is a free software environment for statistical computing and graphics. It compiles and runs on a wide variety of UNIX platforms, Windows and MacOS.
    • Octave. Powerful mathematics-oriented syntax with built-in plotting and visualization tools. Free software, runs on GNU/Linux, MacOS, BSD, and Windows. Drop-in compatible with many Matlab scripts. Software libre que utiliza la misma sintaxis que Matlab.