Métodos Matemáticos en la Ingeniería (2011)
Diagrama de temas
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Profesores
Jesús Fernández Fernández
Carmen María Sordo GarcíaDepartamento de Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación
Este curso es una introducción a los métodos numéricos, la optimización y la estadística. Introduce métodos numéricos de resolución de ecuaciones no lineales y de sistemas lineales, así como métodos de interpolación e integración. Se da también una visión introductoria de la optimización y la programación lineal. Por último se muestra la estadística como una herramienta para caracterizar la variabilidad y cuantificar el azar.
El curso tiene una alta componente práctica, utilizando el ordenador en la resolución de problemas de tipo matemático con aplicación a la modelización de problemas científico-técnicos.
Palabras Clave de la Asignatura
Distribuciones, Optimización, Probabilidad, Regresión, Ecuaciones no Lineales, Sistemas Lineales, Interpolación, Métodos Numéricos, Matlab, R.
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Criterios de evaluación
MÉTODOS DE EVALUACIÓN "MÉTODOS MATEMÁTICOS EN LA INGENIERÍA"
Descripción
Tipología
Evaluación final
Recuperación
%
Pruebas prácticas
Actividad de evaluación con soporte virtual
No
Sí
20%
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Calificación mínima: 0,00.
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Duración:
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Fecha realización: Al finalizar las sesiones prácticas necesarias para la prueba.
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Condiciones recuperación:
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Observaciones:
Trabajos y seminarios
Trabajos
No
No
10%
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Calificación mínima: 0,00.
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Duración:
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Fecha realización: Al principio de cada Bloque.
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Condiciones recuperación:
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Observaciones: Trabajos en cooperación, que requerirán de búsqueda bibliográfica, elaboración de un Trabajo y presentación de un Seminario.
Prueba escrita de métodos numéricos y optimización
Examen escrito
No
Sí
35%
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Calificación mínima: 10,00.
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Duración:
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Fecha realización: Al finalizar el Bloque de Métodos Numéricos y Optimización.
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Condiciones recuperación:
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Observaciones:
Prueba escrita de estadística
Examen escrito
Sí
Sí
35%
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Calificación mínima: 10,00.
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Duración:
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Fecha realización: La fijada para la asignatura en el periodo ordinarios de exámenes.
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Condiciones recuperación:
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Observaciones: A lo largo de la asignatura se realizarán diferentes test en el soporte virtual Moodle, con cuestiones de tipo Teórico-Práctico, para que el alumno/a pueda afianzar los conociemientos adquiridos en los diferentes temas de la asignatura.
TOTAL
100%
OBSERVACIONES:
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La asistencia a clase o a las Prácticas no es obligatoria.
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La asignatura puede seguirse desde la página web, donde estará todo el material de la asignatura y se anunciarán los trabajos a realizar.
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En las Pruebas Escritas, la calificación mínima para calcular la media de la asignatura será del 30% de la puntuación de cada prueba. Estas Pruebas Escritas son recuperables mediante una Prueba Escrita de Recuperación Final a realizar en el periodo de recuperación (septiembre).
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Las Pruebas Prácticas serán cuestionarios en la plataforma Moodle. No tienen nota mínima y son recuperables mediante una prueba similar a realizar en el periodo de recuperación (septiembre).
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La realización de Trabajos o Seminarios no son recuperables.
OBSERVACIONES para alumnos/as a tiempo parcial:
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Dado que la asistencia no es obligatoria, y la asignatura puede seguirse desde la página web, los alumnos/as matriculados a tiempo parcial (y sólo éstos) pueden realizar de forma no presencial las Pruebas Prácticas y, si deciden no realizar la Prueba Escrita de Métodos Numéricos y Optimización, optarán a su realización en el periodo de exámenes destinado a ello, junto a la Prueba Escrita de Estadística.
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El Seminario constará únicamente de la parte escrita, que podrá ser entregada en forma electrónica.
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