Diagrama de temas

  • Tecnologías de Almacenamiento de Datos No Relacionales (2017)

    Colapsar todo Expandir todo

    bases_de_datos.jpg               

     

    Profesores

    Marta Elena Zorrilla Pantaleón

    Diego García Saiz

    Departamento de Ingeniería Informática y Electrónica

    Los principales objetivos del curso son:

    • Conocer los distintos paradigmas de gestión de datos bajo el término NoSQL, sus ventajas y diferencias respecto al modelo objeto-relacional.

    • Aprender los principios de diseño de bases de datos en estos nuevos modelos de datos.

    • Analizar y evaluar la tecnología que mejor se adapta a las necesidades de un problema de volúmenes de datos masivos (big data); Implementar e interrogar bases de datos bajo estas tecnologías.

    • Conocer plataformas de la cloud para la gestión e interrogación de grandes volúmenes de datos.

      

    Palabras Clave de la Asignatura

    NoSQL, NewSQL, DBaaS, Modelado de BD (Database Modeling), Big Data, Data-centred Architecture, MongoDB, Cassandra, Neo4j.

  • Pruebas de Evaluación

      

     

    Tema 1. Bases de Datos NoSQL

    • PE-F-001. Autoevaluación del Tema 1. Introducción.

       

    Tema 2. Gestores NoSQL

    • PE-F-002. Autoevaluación del Tema 2. Cassandra.

      • PE-F-003. Preguntas cortas. Cassandra.

    • PE-F-004. Autoevaluación del Tema 2. MongoDB.

    • PE-F-006. Autoevaluación del Tema 2. Neo4j.

       

    Tema 3. Cloud Computing y arquitecturas y tecnologías para el Big Data

    • PE-F-008. Autoevaluación del Tema 3. Cloud Compunting.

      

      

      

        Criterios de evaluación    

     

      

    MÉTODOS DE EVALUACIÓN "TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO DE DATOS NO RELACIONALES"

      

    Descripción

    Tipología

    Evaluación final

    Recuperación

    %

    Examen escrito

    Examen escrito

    No

    Sí

    40%

    • Calificación mínima: 4,00.

    • Duración: 2 horas.

    • Fecha realización: Último día de clase.

    • Condiciones recuperación:

    • Observaciones: Examen de preguntas tipo test, preguntas cortas y ejercicios. Se realizará sin apuntes ni libros.

    Trabajo individual

    Trabajo

    No

    Sí

    50%

    • Calificación mínima: 4,00.

    • Duración:

    • Fecha realización: Se realizará durante el cuatrimestre y se entregará en la última semana de clase.

    • Condiciones recuperación:

    • Observaciones: El trabajo consistirá en una memoria escrita donde se recoja el diseño de una base de datos bajo el paradigma NoSQL y los pasos realizados para su implementación. Se entregará asimismo los artefactos software desarrollados.

    Participación en el aula, discusión de artículos, presentación de técnicas

    Otros

    No

    No

    10%

    • Calificación mínima: 0,00.

    • Duración:

    • Fecha realización: Durante el cuatrimestre.

    • Condiciones recuperación:

    • Observaciones:

      TOTAL

    100%

    OBSERVACIONES:

    • Hay una única convocatoria anual. Si la asignatura no se supera en las Actividades de Evaluación ordinarias realizadas durante el cuatrimestre, se podrá acceder a la Evaluación de Recuperación en septiembre. En septiembre sólo es necesario realizar las Actividades de Evaluación no superadas.

    • Para aprobar la asignatura es necesario superar la Nota mínima de cada Actividad. En caso de no superar alguna de esas Notas mínimas, la Nota Final será el mínimo de 4,5 y la media obtenida.

    • Si el cupo de Matrículas de Honor de la asignatura se completa en la Evaluación Ordinaria, los alumnos/as que se presenten a la recuperación no podrán optar a la calificación de Matrícula de Honor.

    OBSERVACIONES para alumnos/as a tiempo parcial:

    • Los alumnos/as que por motivo justificado (estudiantes a tiempo parcial) no hayan seguido la evaluación continua, se les evaluará de la siguiente manera:

      • Examen escrito: 50 %.

      • Trabajo individual: 50 %.