Álgebra Lineal y Geometría (2010)
Perfilado de sección
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Datos identificativos de la Asignatura
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Asignatura: Álgebra lineal y Geometría
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Código: G377
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Departamento / Área: Departamento de Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación
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Título: Grado en Ingeniería de los Recursos Energéticos
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Centro: Escuela Politécnica de Ingeniería de Minas y Energía
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Créditos: 6
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Idioma de impartición: Español
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Profesores: Antonio Galván Díez / Neila Campos González
Programa de la asignatura
Bloque Temático I. Matrices. Determinantes. Sistemas de ecuaciones lineales
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Tema 1. Matrices y determinantes
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1.1. Álgebra de matrices.
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1.2. Formas escalonada y reducida de una matriz.
- 1.3. Factorización de matrices: LU y Cholesky.
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Tema 2. Sistemas de ecuaciones lineales
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2.1. Sistemas de ecuaciones lineales.
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2.2. Resolución de sistemas lineales mediante métodos iterativos.
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2.3. Resolución numérica de sistemas de ecuaciones lineales.
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Bloque Temático II. Espacios vectoriales de tipo finito
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Tema 3. Espacios vectoriales
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3.1. Definición de espacio vectorial. Propiedades. Ejemplos.
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3.2. Subespacios vectoriales. Operaciones con subespacios.
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3.3. Dependencia e independencia lineal.
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3.4. Sistemas de generadores. Bases y dimensión.
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3.5. Coordenadas y cambio de base.
- 3.6. Suma directa y subespacios suplementarios.
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Tema 4. Espacio euclideo
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4.1. Definición de espacio euclídeo. Propiedades. Ejemplos.
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4.2. Subespacios ortogonales.
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4.3. Proyecciones ortogonales.
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4.4. Calculo de bases ortogonales. Base ortonormal.
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4.5. Método de mínimos cuadrados.
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4.6. Aproximación de una función contínua en un intervalo por un polinomio.
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4.7. Aplicaciones geométrica.
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Bloque Temático III. Aplicaciones lineales. Diagonalizacion de endomorfismos. Geometria afin
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Tema 5. Aplicaciones lineales
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5.1. Aplicaciones lineales. Propiedades.
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5.2. Núcleo e imagen.
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5.3. Distintos tipos de aplicaciones lineales.
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5.4. Matriz asociada a una aplicación lineal.
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5.5. Matriz de una aplicación en bases distintas.
- 5.6. Matrices equivalentes.
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Tema 6. Diagonalizacion de matrices
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6.1. Introducción.
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6.2. Valores y vectores propios.
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6.3. Subespacios invariantes.
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6.4. Diagonalización por semejanza de una matriz.
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6.5. Diagonalización de matrices simétricas.
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6.6. Forma canónica de Jordan.
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6.7. Métodos numéricos para el cálculo de valores y vectores propios.
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6.8. Isometrías en espacios vectoriales.
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6.9. Transformaciones ortogonales en un espacio de dimensión 2 y tres.
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6.10. Geometría afín.
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Bloque Temático IV. Geometría y aplicaciones
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Tema 7. Aplicaciones a la Geometría
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7.1. Aplicaciones geométricas de la diagonalizacion de matrices.
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7.2. Introduccion a las cónicas y clasificación.
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