Programa
Perfilado de sección
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Datos identificativos de la Asignatura
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Asignatura: Estadística II
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Código: G941
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Departamento: Departamento de Economía
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Título: Grado en Economía
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Centro: Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
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Créditos ECTS: 6
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Idioma de impartición: Español
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Profesores : Marta Guijarro Garvi / David Gutiérrez Sobrao
Programa de la asignatura
Tema 1. Distribución de probabilidades unidimensional
Variable aleatoria: principales conceptos
Función de distribución de una variable aleatoria
Variable aleatoria discreta: función de probabilidad
Variable aleatoria continua: función de densidad
Esperanza y varianza de una variable aleatoria
Tema 2. Distribución de probabilidades bidimensional
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Distribución de probabilidades bidimensional: función de distribución conjunta
Variable aleatoria bidimensional discreta
Variable aleatoria bidimensional continua
Distribuciones condicionadas: funciones de probabilidad y de densidad condicionadas y esperanzas condicionadas
Independencia
Regresión lineal: rectas de regresión y bondad del ajuste
Tema 3. Modelos de distribuciones
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Distribuciones discretas: Bernoulli, binomial, geométrica, binomial negativa y Poisson.
Distribuciones continuas: uniforme continua, exponencial negativa, normal, logarítmico- normal, Pareto, gamma y beta.
Tema 4. Muestreo y estimación puntual
Principales conceptos: población y muestra
Estadísticos en el muestreo de una población: media, varianza y cuasivarianza muestral
Muestreo de una población normal
Muestreo de una población de Bernoulli: proporción muestral
Estimación puntual: propiedades de los estimadores y método de la máxima verosimilitud
Tema 5. Modelos de distribuciones
Concepto de intervalo de confianza.
Construcción de intervalos de confianza: el método del pivote.Intervalos de confianza en el muestreo de una población normal: media y varianza
Intervalos de confianza en el muestreo de una población de Bernoulli: proporción
Intervalos de confianza en el muestreo de dos poblaciones normales independientes: diferencia de medias y cociente de varianzas
Intervalos de confianza en el muestreo de dos poblaciones de Bernoulli independientes: diferencia de proporciones
Tema 6. Contrastación de hipótesis paramétricas
Principales conceptos
Procedimiento estadístico de contraste de hipótesis
Contrastes para los parámetros de una población normal: media y varianza
Contrastes para el parámetro de una población de Bernoulli: proporción
Contrastes en el muestreo de dos poblaciones normales independientes: igualdad de medias y de varianzas
Contrastes en el muestreo de dos poblaciones de Bernoulli independientes: diferencia de proporciones
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