Bioestadística Aplicada y Uso de Software Científico (2011)

Diagrama de temas

• Bioestadística Aplicada y Uso de Software Científico (2011)  

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  Profesores Javier Llorca Díaz Trinidad Dierssen Sotos   Inés Gómez Acebo Marcos Cruz Rodríguez Departamento de Ciencias Médicas y Quirúrgicas

  El objetivo básico de la asignatura es proporcionar los conocimientos necesarios para que resulten asequibles los métodos estadísticos más utilizados y consolidados actualmente en la investigación biomédica.
   
   
  

  Palabras Clave de la Asignatura Coeficiente de Determinación, Bioestadística, Ji Cuadrado, Anova, t-Student, Coeficientes de Correlación, Estadística Básica, Coeficientes de Regresión, Distribución Normal, Test de Hipótesis.

• Programa

  

   

  Datos identificativos de la Asignatura Asignatura: Bioestadística Aplicada y Uso de Software Científico Código: G128 Departamento / Área: Departamento de Ciencias Médicas y Quirúrgicas Título: Grado en Medicina Centro: Facultad de Medicina Créditos ECTS: 6 Idioma de impartición: Español Profesor responsable: Francisco Javier Llorca Díaz Otros profesores: Trinidad Dierssen Sotos, Inés Gómez Acebo, Marcos Cruz Rodríguez

  
  

  Programa de la asignatura

   

  TEMA 1. INTRODUCCIÓN A LOS MÉTODOS DE LA EPIDEMIOLOGÍA Y LA BIOESTADÍSTICA. PROCEDIMIENTOS DESCRIPTIVOS

  • 1.1. Tipos de variables

  • 1.2. Representaciones gráficas. Diagramas de sectores, de barras, e histogramas. Gráficos de tallo y hojas, gráficos de cajas. Gráficos de dispersión.

  • 1.3. Medidas de tendencia central

  • 1.4. Medidas de dispersión

  • 1.5. Medidas de forma

  • 1.6. Medidas de posición: cuantiles, percentiles

  
  
  TEMA 2. PROBABILIDAD. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

  • 2.1. Conceptos generales de probabilidad

  • 2.2. Distribuciones de probabilidad

  • 2.3. Distribución Normal tipificada

  • 2.4. Distribución Binomial

  • 2.5. Distribución de Poisson

  • 2.6. Probabilidad condicionada, teorema de Bayes

  • 2.7. Condiciones y pruebas de normalidad

  • 2.8. Visión general de los métodos de análisis de supervivencia

  • 2.9. Método de Kaplan-Meier

  
  
  TEMA 3. CONTRASTE DE HIPÓTESIS E INTERVALOS DE CONFIANZA

  • 3.1. Error sistemático y error aleatorio

  • 3.2. Hipótesis nula y alternativa.

  • 3.3. Riesgos alfa y beta, potencia estadística

  • 3.4. Grado de significación: valor p

  • 3.5. Test a una cola y dos colas

  • 3.6. Test de hipótesis versus intervalos de confianza

  • 3.7. Significación estadística y significación clínica

  • 3.8. Estimación de una media

  • 3.9. Estimación de una mediana

  • 3.10. Estimación de una proporción

  • 3.11. Ensayos de equivalencia

  
  
  TEMA 4. DATOS CATEGÓRICOS Y PORCENTAJES. COMPARACIÓN DE PROPORCIONES

  • 4.1. Tests de Chi-cuadrado

  • 4.2. Prueba z

  • 4.3. Test exacto de Fisher

  • 4.4. Test de McNemar para datos emparejados

  • 4.5. Test de tendencia lineal

  
  
  TEMA 5. COMPARACIONES DE MEDIAS ENTRE DOS GRUPOS

  • 5.1. Test de la t de Student

  • 5.2. Test de la U de Mann-Whitney

  • 5.3. Test de la t para datos emparejados

  • 5.4. Test de Wilcoxon para datos emparejados

  
  
  TEMA 6. ESTIMACIÓN DEL TAMAÑO MUESTRAL

  • 6.1. Estimación de una media

  • 6.2. Estimación de una proporción

  • 6.3. Comparación de medias

  • 6.3. Comparación de proporciones

  
  
  TEMA 7. COMPARACIONES DE MEDIAS: 3 O MAS GRUPOS, ANOVA DE 1 VÍA

  • 7.1. ANOVA de 1 vía

  • 7.2. Contrastes a priori: contrastes ortogonales

  • 7.3. Contrastes a posteriori: comparaciones múltiples

  • 7.4. Test de Kruskal-Wallis

  
  
  TEMA 8. ANOVA FACTORIAL Y MÉTODOS AVANZADOS DE ANOVA

  • 8.1. ANOVA de 2 vías y ANOVA factorial

  • 8.2. Modelos lineales generalizados

  • 8.3. ANOVA con medidas repetidas

  • 8.4. Test de Friedman

  
  
  TEMA 9. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN

  • 9.1. Modelo de regresión lineal simple

  • 9.2. Coeficiente de determinación

  • 9.3. Coeficiente de correlación de Pearson

  • 9.4. Coeficiente de correlación no paramétrico de Spearman

  • 9.5. Ajuste de una recta por mínimos cuadrados

  • 9.6. Estudio de residuales

  
  
  TEMA 10. ANÁLISIS DE SUPERVIVENCIA

  • 10.1 Método de Kaplan-Meier

  • 10.2. Mediana de supervivencia

  • 10.3. Intervalos de confianza para curvas de supervivencia

  
  
  TEMA 11. INTRODUCCIÓN A LOS MÉTODOS MULTIVARIABLES

  • 11.1. Regresión Lineal Múltiple

  • 11.2. Regresión Logística

  • 11.3. Regresión de Cox

• Bibliografía

  

   

  BÁSICA

  • Miguel Ángel Martínez González, Francisco Javier Faulín Fajardo, Almudena Sánchez Villegas. Bioestadística Amigable, 2ª Ed. Madrid: Díaz de Santos, 2006. (Primera reimpresión revisada, 2009)

  • María Dolores Ugarte, Ana F. Militino y Alan T. Arnholt Probability and Statistics with R, 2008, CRC PRess

  
  
  COMPLEMENTARIA

  • T D V Swinscow. Statistics at square one. Disponible en : http://www.bmj.com/statsbk/

• Materiales de Clase

  

   

  Presentación de la Asignatura
  
  
  

  • MC-F-001.  Tema 1. Introducción a los métodos de la epidemiología y la bioestadística. Procedimientos descriptivos

  • MC-F-002.  Tema 2. Probabilidad. Distribuciones de Probabilidad

  • MC-F-003.  Tema 3. Contraste de hipótesis e intervalos de confianza

  • MC-F-004.  Tema 4. Datos categóricos y porcentajes. Comparación de proporciones

  • MC-F-005.  Tema 5. Comparaciones de medias entre dos grupos

  • MC-F-006.  Tema 6. Estimación del tamaño muestral

  • MC-F-007.  Tema 7. Comparaciones de medias: 3 ó más grupos, Anova de una vía

  • MC-F-008.  Tema 8. Anova factorial y métodos avanzados de Anova

  • MC-F-009.  Tema 9. Regresión y correlación

  • MC-F-010.  Tema 10. Análisis de supervivencia

  • MC-F-011.  Tema 11. Introducción a los métodos multivariables

• Prácticas

  

   

  • PR-F-001. Problemas de prácticas

  
  Prácticas de laboratorio

  • PR-F-002.  Enunciado de las prácticas de Laboratorio

  • PR-F-003.  Scripts: archivos de texto con comandos para el programa R (.zip)

  • PR-F-004.  Datos: archivos de datos en formato de texto plano, para utilizar en las prácticas (.zip)

  
  Solución a las prácticas de laboratorio

  • PR-F-005.  Solución a las prácticas de Laboratorio (.zip)

• Otros Recursos

  

   

  • Programa R, disponible en: http://www.r-project.org/

• Pruebas de Evaluación

  

   

  Criterios de Evaluación
  

  Descripción	Tipología	Eval. Final		Recuper.	%
  Resolución de problemas con ordenador	Evaluación en laboratorio	Sí		Sí	40,00
  Calificación mínima 5,00 Fecha realización La que determine el centro
  Preguntas cortas y resolución de problemas	Examen escrito	Sí		Sí	60,00
  Calificación mínima 5,00 Fecha realización La que determine el centro
  TOTAL			100

   

   

• Guía de Aprendizaje

  

   

  • Aquí puede descargarse la Guía de Aprendizaje en formato pdf.

• Sobre el Profesor

  

   

  Javier Llorca Díaz Dpto. de Ciencias Médicas y Quirúrgicas Más información Trinidad Dierssen Sotos Dpto. de Ciencias Médicas y Quirúrgicas Más información Inés Gómez Acebo Dpto. de Ciencias Médicas y Quirúrgicas Más información Marcos Cruz Rodríguez Dpto. de Matemáticas, Estadística y Computación Más información

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