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Máquinas Eléctricas I
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Diagrama de temas
- Estadística (2012)
Estadística (2012)
Estadística (2012)
Profesores
María Dolores Frías Domínguez
Jesús Fernández Fernández
Carmen María Sordo
Departamento de Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación
La asignatura de "Estadística" pretende ser una introducción al análisis estadístico de datos, utilizando como metodologías el cálculo de probabilidades y la inferencia estadística para caracterizar la variabilidad y cuantificar el azar.
Se pretende que el alumno/a sea capaz de sintetizar y analizar conjuntos de datos, así como tomar decisiones en base a distintos estadísticos y pruebas calculados a partir de ellos. Se introducen también conceptos de optimización matemática con el objeto de modelizar problemas sencillos de aplicación práctica en Ingeniería.
This course is focused on the introduction to the statistical analysis of data using the probability concept and the statistical inference as methodologies to characterize the data variability and to quantify chance. It is expected that the student feels able to synthesize and analyze different type of data and to make decisions according to different statistical tests calculated from the data. Concepts about mathematical optimization are also introduced in order to model simple case studies related to engineering applications.
Palabras Clave de la Asignatura
Muestra, Optimización Matemática, Contraste de Hipótesis, Descriptive Statistics, Probability, Probabilidad, Control Estadístico de la Calidad, Inferencia Estadistica, Statistical Hypothesis Testing, Variable Aleatoria, Sample, Población, Estadística Descriptiva, Statistical Quality Control, Common Probability Distribution, Random Variable, Statistical Inference, Mathematical Optimization, Distribuciones Comunes, Population.
Programa
Datos identificativos de la Asignatura
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Asignatura: Estadística
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Código: G766
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Departamento / Área: Departamento de Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación
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Título: Grado en Ingeniería Química
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Centro: Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación
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Créditos ECTS: 6
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Idioma de impartición: Español
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Profesora responsable: María Dolores Frías Domínguez
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Otros profesores: Jesús Fernández Fernández y Carmen María Sordo
Programa de la asignatura
Bloque Temático I
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Tema 1. Estadística descriptiva. Población y muestra. Tipos de datos. Datos unidimensionales. Tablas de frecuencia. Estadísticos. Gráficos.
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Tema 2. Modelos de regresión por mínimos cuadrados. Datos bidimensionales. Gráficos bidimensionales. Covarianza. Correlación lineal. Ajuste de modelos a datos. Ecuaciones normales. Transformaciones. Medida de la calidad del ajuste.
Bloque Temático II
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Tema 3. Probabilidad y variable aleatoria. Probabilidad: definición y propiedades. Probabilidad condicionada.
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Tema 4. Distribuciones comunes. Variables Discretas y Continuas más comunes. Aproximación de variables discretas mediante la distribución normal
Bloque Temático III
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Tema 5. Inferencia: introducción a la estimación puntual. Estimación de proporciones, de medias y de varianzas. Intervalos de Confianza. Contrastes de Hipótesis.
- Tema 6. Contrastes de hipótesis. Introducción al contraste de hipótesis. Contraste de proporciones, medias y varianzas. Significado del p-valor.
Bloque Temático IV
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Tema 7. Control de calidad. Introducción al control de calidad. Gráficos de control.
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Tema 8. Programación lineal y métodos de optimización. Fundamentos de la optimización. Modelos lineales y programación matemática.
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Bibliografía
Básica
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Luceño, A. & González, F.J. (2003): «Métodos estadísticos para medir, describir y controlar la variabilidad». Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cantabria.
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Castillo, E. & Pruneda, R.E. (2001): «Estadística aplicada». Editorial Moralea.
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Johnson, R.A. (2005): «Miller & Freunds probability and statistics for engineers». Prentice Hall. 7ª Ed.
-
Ángel Cobo (1995): «Optimización matemática». Ed. Ángel Cobo Ortega. Universidad de Cantabria.
-
Arriaza, A.J.; Fernández, F.; López, M.A.; Muñoz, M.; Perez, S. & Sánchez, A. (2008): «Estadística básica con R y R-Commander». Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cadiz.
Complementaria
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Flor María Guerrero Casas (1994): «Curso de optimización. Programación matemática». Ed. Ariel Economía. Barcelona.
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Devore, J.L. (2005): «Probabilidad y estadística para Ingeniería y Ciencias». 6ª ed. Thomson.
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Materiales de Clase
Bloque Temático I
Bloque Temático II
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MC-F-003. Tema 3. Probabilidad y variable aleatoria.
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MC-F-004. Tema 4. Distribuciones comunes.
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MC-F-005. Materiales de apoyo al Tema 4. Tabla normal.
Bloque Temático III
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MC-F-006. Tema 5. Inferencia estadística.
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MC-F-007. Materiales de apoyo al Tema 5. Tabla Chi2.
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MC-F-008. Materiales de apoyo al Tema 5. Tabla Tstudent.
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MC-F-009. Tema 6. Contrastes de hipótesis.
Bloque Temático IV
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Prácticas
Prácticas de estadísticas con R
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PR-F-001. Práctica 0. Introducción a R.
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PR-F-005. Práctica 1. Estadística descriptiva.
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PR-F-008. Práctica 2. Regresión lineal.
- PR-F-009. Material de apoyo Práctica 2. (Pulso.rda).
- PR-F-010. Práctica 3. Distribuciones comunes.
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PR-F-011. Práctica 4. Inferencia y contraste de hipótesis.
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PR-F-016. Práctica 5. Gráficos de control.
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PR-F-022. Práctica 6. Resolución de programas lineales con software de investigación operativa. Uso del programa Lingo.
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Pruebas de Evaluación
Criterios de evaluación
MÉTODOS DE EVALUACIÓN "ESTADÍSTICA"
Descripción
Tipología
Evaluación final
Recuperación
%
Pruebas prácticas
Evaluación en laboratorio
No
No
20%
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Calificación mínima: 0,00.
-
Duración:
-
Fecha realización: Al finalizar las sesiones prácticas necesarias para la prueba.
-
Condiciones recuperación:
-
Observaciones:
Prueba escrita Bloque I
Examen escrito
No
Sí
15%
-
Calificación mínima: 0,00.
-
Duración:
-
Fecha realización: Al finalizar el Bloque I.
-
Condiciones recuperación: En la convocatoria extraordinaria de exámenes.
-
Observaciones:
Prueba escrita Bloque II
Examen escrito
No
Sí
15%
-
Calificación mínima: 0,00.
-
Duración:
-
Fecha realización: Al finalizar el Bloque II.
-
Condiciones recuperación: En la convocatoria extraordinaria de exámenes.
-
Observaciones:
Prueba escrita Bloque III
Examen escrito
No
Sí
15%
-
Calificación mínima: 0,00.
-
Duración:
-
Fecha realización: Al finalizar el Bloque III.
-
Condiciones recuperación: En la convocatoria extraordinaria de exámenes.
-
Observaciones:
Prueba escrita Bloque IV
Examen escrito
No
Sí
15%
-
Calificación mínima: 0,00.
-
Duración:
-
Fecha realización: Al finalizar el Bloque IV.
-
Condiciones recuperación: En la convocatoria extraordinaria de exámenes.
-
Observaciones:
Trabajos y seminarios
Otros
No
No
10%
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Calificación mínima: 0,00.
-
Duración:
-
Fecha realización: Durante cada Bloque.
-
Condiciones recuperación: En la convocatoria extraordinaria de exámenes.
-
Observaciones:
Test teórico-prácticos de Moodle
Actividad de evaluación con soporte virtual
No
No
10%
-
Calificación mínima: 0,00.
-
Duración:
-
Fecha realización: A lo largo de la asignatura.
-
Condiciones recuperación:
-
Observaciones:
TOTAL
100%
OBSERVACIONES:
OBSERVACIONES para alumnos/as a tiempo parcial:
-
Sobre el Profesor
María Dolores Frías Domínguez
Departamento de Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación
UNIVERSIDAD DE CANTABRIA
Más información
Carmen María Sordo
Departamento de Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación
UNIVERSIDAD DE CANTABRIA
Más información Jesús Fernández Fernández
Departamento de Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación
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