Diagrama de temas

  • General

    Máquinas Eléctricas I

    Foro: 1
  • Estadística (2012)

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    Estadística (2012)

         

    Profesores

    María Dolores Frías Domínguez

    Jesús Fernández Fernández

    Carmen María Sordo

      

    Departamento de Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación

      

      

      

       

      

      

      

    La asignatura de "Estadística" pretende ser una introducción al análisis estadístico de datos, utilizando como metodologías el cálculo de probabilidades y la inferencia estadística para caracterizar la variabilidad y cuantificar el azar.

    Se pretende que el alumno/a sea capaz de sintetizar y analizar conjuntos de datos, así como tomar decisiones en base a distintos estadísticos y pruebas calculados a partir de ellos. Se introducen también conceptos de optimización matemática con el objeto de modelizar problemas sencillos de aplicación práctica en Ingeniería.

    This course is focused on the introduction to the statistical analysis of data using the probability concept and the statistical inference as methodologies to characterize the data variability and to quantify chance. It is expected that the student feels able to synthesize and analyze different type of data and to make decisions according to different statistical tests calculated from the data. Concepts about mathematical optimization are also introduced in order to model simple case studies related to engineering applications.

     

    Palabras Clave de la Asignatura

    Muestra, Optimización Matemática, Contraste de Hipótesis, Descriptive Statistics, Probability, Probabilidad, Control Estadístico de la Calidad, Inferencia Estadistica, Statistical Hypothesis Testing, Variable Aleatoria, Sample, Población, Estadística Descriptiva, Statistical Quality Control, Common Probability Distribution, Random Variable, Statistical Inference, Mathematical Optimization, Distribuciones Comunes, Population.

    • Programa

      programa

       

       

      Datos identificativos de la Asignatura

      • Asignatura: Estadística

      • Código: G766

      • Departamento / Área: Departamento de Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación

      • Título: Grado en Ingeniería Química

      • Centro: Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación

      • Créditos ECTS: 6

      • Idioma de impartición: Español

      • Profesora responsable: María Dolores Frías Domínguez

      • Otros profesores: Jesús Fernández Fernández y Carmen María Sordo

       

       

       

          Programa de la asignatura    

       

      Bloque Temático I

      • Tema 1. Estadística descriptiva. Población y muestra. Tipos de datos. Datos unidimensionales. Tablas de frecuencia. Estadísticos. Gráficos.

      • Tema 2. Modelos de regresión por mínimos cuadrados. Datos bidimensionales. Gráficos bidimensionales. Covarianza. Correlación lineal. Ajuste de modelos a datos. Ecuaciones normales. Transformaciones. Medida de la calidad del ajuste.

       

      Bloque Temático II

      • Tema 3. Probabilidad y variable aleatoria. Probabilidad: definición y propiedades. Probabilidad condicionada.

      • Tema 4. Distribuciones comunes. Variables Discretas y Continuas más comunes. Aproximación de variables discretas mediante la distribución normal

       

      Bloque Temático III

      • Tema 5. Inferencia: introducción a la estimación puntual. Estimación de proporciones, de medias y de varianzas. Intervalos de Confianza. Contrastes de Hipótesis.

      • Tema 6. Contrastes de hipótesis. Introducción al contraste de hipótesis. Contraste de proporciones, medias y varianzas. Significado del p-valor.

       

      Bloque Temático IV

      • Tema 7. Control de calidad. Introducción al control de calidad. Gráficos de control.

      • Tema 8. Programación lineal y métodos de optimización. Fundamentos de la optimización. Modelos lineales y programación matemática.

    • Bibliografía

      bibliografia

        

       

          Básica    

       

      • Luceño, A. & González, F.J. (2003): «Métodos estadísticos para medir, describir y controlar la variabilidad». Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cantabria.

      • Castillo, E. & Pruneda, R.E. (2001): «Estadística aplicada». Editorial Moralea.

      • Johnson, R.A. (2005): «Miller & Freunds probability and statistics for engineers». Prentice Hall. 7ª Ed.

      • Ángel Cobo (1995): «Optimización matemática». Ed. Ángel Cobo Ortega. Universidad de Cantabria.

      • Arriaza, A.J.; Fernández, F.; López, M.A.; Muñoz, M.; Perez, S. & Sánchez, A. (2008): «Estadística básica con R y R-Commander». Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cadiz.

       

       

       

          Complementaria    

       

      • Flor María Guerrero Casas (1994): «Curso de optimización. Programación matemática». Ed. Ariel Economía. Barcelona.

      • Devore, J.L. (2005): «Probabilidad y estadística para Ingeniería y Ciencias». 6ª ed. Thomson.

    • Materiales de Clase

      materiales

       

       

      Bloque Temático I

      • MC-F-001. Tema 1. Estadística descriptiva.

      • MC-F-002. Tema 2. Modelos de regresión.

         

      Bloque Temático II

      • MC-F-003. Tema 3. Probabilidad y variable aleatoria.

      • MC-F-004. Tema 4. Distribuciones comunes.

      • MC-F-005. Materiales de apoyo al Tema 4. Tabla normal.

         

      Bloque Temático III

      • MC-F-006. Tema 5. Inferencia estadística.

      • MC-F-007. Materiales de apoyo al Tema 5. Tabla Chi2.

      • MC-F-008. Materiales de apoyo al Tema 5. Tabla Tstudent.

      • MC-F-009. Tema 6. Contrastes de hipótesis.

         

      Bloque Temático IV

      • MC-F-010. Tema 7. Control estadístico de la calidad.

      • MC-F-011. Tema 8. Programación lineal y métodos de optimización.

    • Prácticas

      practicas

        

       

      Prácticas de estadísticas con R

      • PR-F-001. Práctica 0. Introducción a R.

        • PR-F-002. Material de apoyo Práctica 0. (datos.txt).

        • PR-F-003. Material de apoyo Práctica 0. (datos.xls).

        • PR-F-004. Material de apoyo Práctica 0. (ejemplo.rda).
      • PR-F-005. Práctica 1. Estadística descriptiva.

        • PR-F-006. Material de apoyo Práctica 1. (Pulso.rda).

        • PR-F-007. Material de apoyo Práctica 1. (santander.dat).
      • PR-F-008. Práctica 2. Regresión lineal.

        • PR-F-009. Material de apoyo Práctica 2. (Pulso.rda).
      • PR-F-010. Práctica 3. Distribuciones comunes.
      • PR-F-011. Práctica 4. Inferencia y contraste de hipótesis.

        • PR-F-012. Material de apoyo Práctica 4. (energia.rda).

        • PR-F-013. Material de apoyo Práctica 4. (ph.txt).

        • PR-F-014. Material de apoyo Práctica 4. (Pulso.rda).

        • PR-F-015. Material de apoyo Práctica 4. (terminales.dat).
      • PR-F-016. Práctica 5. Gráficos de control.

        • PR-F-017. Material de apoyo Práctica 5. (azulejos.xls).

        • PR-F-018. Material de apoyo Práctica 5. (pasta.xls).

        • PR-F-019. Material de apoyo Práctica 5. (pvc.xls).

        • PR-F-020. Material de apoyo Práctica 5. (quejas.xls).

        • PR-F-021. Material de apoyo Práctica 5. (tuberias.txt).
      • PR-F-022. Práctica 6. Resolución de programas lineales con software de investigación operativa. Uso del programa Lingo.

    • Ejercicios

      ejercicios

        

       

    • Pruebas de Evaluación

      evaluacion

        

        

          Criterios de evaluación    

       

        

      MÉTODOS DE EVALUACIÓN "ESTADÍSTICA"

        

      Descripción

      Tipología

      Evaluación final

      Recuperación

      %

      Pruebas prácticas

      Evaluación en laboratorio

      No

      No

      20%

      • Calificación mínima: 0,00.

      • Duración:

      • Fecha realización: Al finalizar las sesiones prácticas necesarias para la prueba.

      • Condiciones recuperación:

      • Observaciones:

      Prueba escrita Bloque I

      Examen escrito

      No

      15%

      • Calificación mínima: 0,00.

      • Duración:

      • Fecha realización: Al finalizar el Bloque I.

      • Condiciones recuperación: En la convocatoria extraordinaria de exámenes.

      • Observaciones:

      Prueba escrita Bloque II

      Examen escrito

      No

      15%

      • Calificación mínima: 0,00.

      • Duración:

      • Fecha realización: Al finalizar el Bloque II.

      • Condiciones recuperación: En la convocatoria extraordinaria de exámenes.

      • Observaciones:

      Prueba escrita Bloque III

      Examen escrito

      No

      15%

      • Calificación mínima: 0,00.

      • Duración:

      • Fecha realización: Al finalizar el Bloque III.

      • Condiciones recuperación: En la convocatoria extraordinaria de exámenes.

      • Observaciones:

      Prueba escrita Bloque IV

      Examen escrito

      No

      15%

      • Calificación mínima: 0,00.

      • Duración:

      • Fecha realización: Al finalizar el Bloque IV.

      • Condiciones recuperación: En la convocatoria extraordinaria de exámenes.

      • Observaciones:

      Trabajos y seminarios

      Otros

      No

      No

      10%

      • Calificación mínima: 0,00.

      • Duración:

      • Fecha realización: Durante cada Bloque.

      • Condiciones recuperación: En la convocatoria extraordinaria de exámenes.

      • Observaciones:

      Test teórico-prácticos de Moodle

      Actividad de evaluación con soporte virtual

      No

      No

      10%

      • Calificación mínima: 0,00.

      • Duración:

      • Fecha realización: A lo largo de la asignatura.

      • Condiciones recuperación:

      • Observaciones:

        TOTAL

      100%

      OBSERVACIONES:

      OBSERVACIONES para alumnos/as a tiempo parcial:

    • Guía de Aprendizaje

      guia

       

       

    • Sobre el Profesor

      profesor

       

       

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      María Dolores Frías Domínguez

       

      Departamento de Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación

      UNIVERSIDAD DE CANTABRIA
       
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      Carmen María Sordo

       

      Departamento de Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación

      UNIVERSIDAD DE CANTABRIA
       
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      Jesús Fernández Fernández

       

      Departamento de Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación

      UNIVERSIDAD DE CANTABRIA
       
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