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  • General

    Máquinas Eléctricas I

    Foro: 1
  • Cálculo Numérico I (2012)

    maquinas_electricas_i

    Cálculo Numérico I (2012)

    Profesor

    José Javier Segura Sala      

    Departamento de Matemáticas, Estadística y Computación

     

     

     

     

     

     

     

     

    Palabras Clave de la Asignatura

     floating point arithmetic, Numerical Analysis, integración numérica, Ecuaciones no lineales, condicionamiento y estabilidad, Interpolación, numerical quadrature, condition and stability, nonlinear equations, aritmética de punto flotante, Cálculo numérico, interpolation 

    • Programa

      programa

       

       

      Datos identificativos de la Asignatura

      • Asignatura: Cálculo Numérico I

      • Código: G98

      • Departamento / Área: Departamento de Matemáticas, Estadísitica y Computación

      • Título: Grado en Matemáticas

      • Centro: Facultad de Ciencias

      • Créditos ECTS: 6

      • Idioma de impartición: Español

      • Profesor responsable: Jose Javier Segura Sala

       

       

       

          Programa de la asignatura    

       

      1. Introducción al análisis numérico

      • 1.1 Aritmética computacional. Estándar de punto flotante.
      • 1.2 Condicionamiento de un problema. Estabilidad de los métodos numéricos. Ejemplos.
      • 1.3 Coste computacional y eficiencia. Ejemplos.
      • 1.4 Software y librerías matemáticas.

       

      2. Resolución numérica de ecuaciones no lineales

      • 2.1 Introducción.
      • 2.2 Método de bisección.
      • 2.3 Método de la secante.
      • 2.4 Método de Newton-Raphson.
      • 2.5 Métodos de punto fijo.
      • 2.6 Raíces de polinomios
      • 2.7 Introducción a la resolución de sistemas no lineales.

       

      3. Interpolación y aproximación de funciones

      • 3.1 Interpolación de Lagrange y teorema del resto.
      • 3.2 Interpolación mediante diferencias divididas.
      • 3.3 Interpolación de Hermite.
      • 3.4 Interpolación de Chebyshev. Propiedades.
      • 3.4 Interpolación por funciones spline.

       

      4. Derivación e integración numérica

      • 4.1 Fórmulas interpolatorias de derivación.
      • 4.2 Fórmulas interpolatorias de integración. Fórmulas de Newton-Cotes simples y compuestas.
      • 4.3 Introducción a la integración gaussiana.
      • 4.4 Introducción a la cuadratura adaptativa.

    • Bibliografía

      bibliografia

        

       

          Básica    

       

      •  K. Atkinson, Elementary Numerical Analysis, John Wiley & Sons, 1993.

      •  R.L. Burden, J. D. Faires, Análisis Numérico, Grupo Editorial Iberoamérica,1985.

       

       

          Complementaria    

       

      • F.S. Acton, Numerical Methods that work, The Mathematical Association of America, 1990.
      •  S.D.Conte, S. D., de Boor, C., Elementary Numerical Analysis (An Algorithmic Approach), McGraw-Hill, 1981.
    • Materiales de Clase

      materiales

       

       

      • MC-F-001. Tema 1. Introducción al análisis numérico
      • MC-F-002. Tema 2. Resolución numérica de ecuaciones no lineales
      • MC-F-003. Tema 3. Interpolación y aproximación de funciones
      • MC-F-004. Tema 4. Derivación e integración numérica

    • Prácticas

      practicas

        

       

    • Ejercicios

      ejercicios

       

        

    • Otros Recursos

      otros_recursos

       

       

      OR-F-001.  What Really Went Wrong in Applied Scientific Computing!
      OR-F-002. 
      Algunos applets gráficos para el método de Newton
      OR-F-003. 
      Algunos applets asociados al texto de Burden & Faires
      OR-F-004. 
      Chebyshev expansions (hasta la página 58) Incluye parte del tema 3
       

    • Pruebas de Evaluación

      evaluacion

        

       

          Ejemplo de examen    

       

        

        

          Criterios de evaluación    

       

        

      MÉTODOS DE EVALUACIÓN "CÁLCULO NUMÉRICO I"

        

      Descripción

      Tipología

      Evaluación final

      Recuperación

      %

      Controles de prácticas en el laboratorio

      Evaluación en laboratorio

      No

      Si

      40%

      • Calificación mínima: 0,00.

      • Duración: Aproximadamente dos horas cada control

      • Fecha realización: A lo largo del cuatrimestre
      • Condiciones recuperación: Se puede recuperar mediante examen final de prácticas

      Examen final

      Examen escrito

      45%

      • Calificación mínima: 0,00.

      • Duración: Tres horas aproximadamente

      • Fecha realización: Final del cuatrimestre

        TOTAL

      100%

      OBSERVACIONES:

      Cada alumno podrá individualmente decidir si desea que la parte práctica se evalúe únicamente mediante examen, en cuyo caso se examinará al alumno sobre contenidos prácticos tras la realización del examen final ordinario. En ese caso, tras el examen final se realizaría un examen práctico de una hora de duración, que sustituiría al 40% correspondiente a los controles de prácticas de la evaluación continua. Eso se aplica tanto a la convocatoria de Junio como a la de Septiembre (las notas de prácticas se mantienen para la convocatoria de Septiembre si así lo desea el alumno).

    • Guía de Aprendizaje

      guia

       

       

    • Sobre el Profesor

      profesor

       

       

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      José Javier Segura Sala

       

      Departamento de Matemáticas,Estadística y Computación

      UNIVERSIDAD DE CANTABRIA
       
        
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