Curso: Estadística I (2026)

Estadística I (2026)

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Profesora

Marta Guijarro Garvi

Departamento de Economía

Con este curso se pretende que los estudiantes puedan:

Comprender y aplicar los fundamentos teóricos y prácticos de la estadística descriptiva.
Conocer las distribuciones de frecuencias unidimensionales y saber presentar la información mediante tablas y representaciones gráficas.
Calcular e interpretar medidas de posición, dispersión y concentración en distribuciones unidimensionales.
Conocer las distribuciones de frecuencias bidimensionales y obtener distribuciones marginales y condicionadas.
Analizar la independencia estadística y la regresión lineal en distribuciones bidimensionales.
Conocer las distribuciones de atributos unidimensionales y bidimensionales.
Establecer la diferencia y saber analizar la independencia entre atributos y el tipo de asociación entre sus modalidades.
Calcular e interpretar medidas de asociación en tablas de contingencia.
Comprender el concepto de número índice y calcular índices simples y complejos.
Realizar enlaces y cambios de base en series de números índice y deflactar series estadísticas.
Calcular variaciones absolutas y tasas de variación.

Palabras Clave de la Asignatura

Estadística descriptiva, distribuciones de frecuencias, medidas de posición, medidas de dispersión, medidas de concentración, distribuciones bidimensionales, independencia estadística, regresión lineal, análisis de atributos, números índice, tasas de variación.

Programa

Datos identificativos de la Asignatura

Asignatura: Estadística I
Código: G351
Departamento: Departamento de Economía
Título: Grado en Economía
Centro: Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
Créditos ECTS: 6
Idioma de impartición: Español
Profesora: Marta Guijarro Garvi

Programa de la asignatura

Tema 1. Distribución de frecuencias unidimensional

Principales conceptos: población y variable.
Tipos de frecuencias: ordinarias y acumuladas (absolutas y relativas).
Distribución de frecuencias unidimensional. Transformaciones lineales. Representaciones gráficas.
Medidas de posición: media aritmética, moda, mediana y cuantiles.
Medidas de dispersión: varianza, desviación típica y coeficiente de variación.
Medidas de concentración: curva de Lorenz e índice de Gini.

Tema 2. Distribución de frecuencias bidimensional

Principales conceptos: variable bidimensional, frecuencia absoluta y relativa conjunta.
Distribución de frecuencias bidimensional: distribuciones marginales y condicionadas.
Independencia estadística.
Regresión lineal: covarianza, rectas de regresión y bondad del ajuste.

Tema 3. Análisis de atributos

Concepto de atributo.
Distribución de frecuencias unidimensional.
Distribución de frecuencias bidimensional: distribuciones marginales y condicionadas.
Independencia entre atributos y tipo de asociación entre modalidades.
Tablas 2 x 2: coeficiente de asociación H.
Medidas de asociación: coeficiente ji-cuadrado de Pearson y coeficiente de rangos de Spearman.

Tema 4. Números índice y tasas de variación

Principales conceptos: números índice, índices simples y complejos, propiedades de los números índice.
Enlaces y cambios de base.
Deflación de series estadísticas.
Variaciones absolutas y tasas de variación

Bibliografía

Básica

Castillo, I. y Guijarro, M. (2005). “Estadística descriptiva y cálculo de probabilidades”. Pearson Educación. Madrid.
Castillo, I. y Guijarro, M. (2011). “Estadística descriptiva y cálculo de probabilidades (e-book)”. Pearson Educación. Madrid.

Complementaria

Martín-Pliego F.J. (2004). Introducción a la Estadística Económica y Empresarial. Editorial AC. Madrid.
Newbold, P. (1997). "Estadística para los Negocios y la Economía". Prentice Hall, Madrid.
Peña, D. (2001). "Fundamentos de Estadística". Alianza Editorial, Madrid

Materiales de Clase

MC-F-001. Tema 1. Distribución de frecuencias unidimensional
MC-F-002. Tema 2. Distribución de frecuencias bidimensional
MC-F-003. Tema 3. Análisis de atributos
MC-F-004. Tema 4. Números índice y tasas de variación

Ejercicios

EJ-F-001. Problemas del Tema 1
EJ-F-002. Problemas del Tema 2
EJ-F-003. Problemas del Tema 3
EJ-F-004. Problemas del Tema 4

Pruebas de Evaluación

evaluacion

Criterios de evaluación

MÉTODOS DE EVALUACIÓN "ESTADÍSTICA I"
Descripción	Tipología	Evaluación final	Recuperación	%
Prueba programada 1 (teórica-práctica)	Examen escrito	No	Sí	50%
Calificación mínima: 0,00. Duración: Fecha realización: Durante el primer cuatrimestre. Condiciones de recuperación: Examen escrito. Convocatoria extraordinaria. Observaciones: Contenidos del examen: Temas 1 y 2.
Prueba programada 2 (teórica-práctica)	Examen escrito	No	Sí	30%
Calificación mínima: 0,00. Duración: Fecha realización: Durante el primer cuatrimestre. Condiciones de recuperación: Examen escrito. Convocatoria extraordinaria. Observaciones: Contenidos del examen: Temas 3 y 4.
Prueba programada 3 (Excel)	Evaluación en laboratorio	No	Sí	20%
Calificación mínima: 0,00. Duración: Fecha de realización: Fecha fijada en el calendario de exámenes (convocatoria ordinaria). Condiciones recuperación: Examen de Excel. Convocatoria extraordinaria. Observaciones:
TOTAL				100%
OBSERVACIONES: La calificación mínima necesaria para aprobar la asignatura, tanto en la convocatoria ordinaria como en la extraordinaria, es de 5 puntos sobre 10. Las circunstancias contempladas en el Artículo 22 del Reglamento de los Procesos de Evaluación de la UC son las únicas que permitirán modificar la fecha de una prueba de evaluación o de una revisión, siempre que dichas circunstancias queden debidamente acreditadas antes de la fecha fijada para su realización. El estudiante es el único responsable de conocer su contraseña y clave de acceso para la realización de las pruebas de evaluación en laboratorio con ordenador (pruebas de Excel). En caso de no conocer su contraseña o clave de acceso y, por tanto, de no poder realizar la prueba, tendrá una calificación de 0 puntos en dicha prueba. Solamente se calificarán las respuestas a las preguntas de examen que se hayan respondido en el documento de examen. No se corregirá el contenido que aparezca en las hojas de operaciones (hojas 'en sucio'). Convocatoria ordinaria: No es necesario alcanzar una calificación mínima en ninguna de las tres pruebas programadas, ni es obligatorio presentarse a todas ellas. Una vez realizadas las dos primeras pruebas programadas, el estudiante podrá encontrarse en una de las tres situaciones siguientes: 1. Tener al menos 5 puntos de los 8 que suponen las dos primeras pruebas. En este caso, el estudiante tiene aprobada la asignatura. Si decide presentarse a la Prueba Programada 3, su calificación final será el resultado de sumar a su puntuación la nota que, de un total de 2 puntos, obtenga en la Prueba Programada 3. Si el estudiante decide no presentarse a dicha prueba, su calificación final será el resultado de la ponderación de las dos primeras pruebas programadas. 2. Tener una nota comprendida entre 3 y 4,9 puntos de los 8 que suponen las dos primeras pruebas. En este caso, para aprobar la asignatura, de un total de 2 puntos, el estudiante deberá obtener en la Prueba Programada 3 una nota mínima de: - 2, si su nota está comprendida entre 3 y 3,3 (ambas notas incluidas); - 1,6, si su nota está comprendida entre 3,4 y 3,7 (ambas incluidas); - 1,2, si su nota está comprendida entre 3,8 y 4,1 (ambas incluidas); - 0,8, si su nota está comprendida entre 4,2 y 4,5 (ambas incluidas); - 0,4, si su nota está comprendida entre 4,6 y 4,9 (ambas incluidas). 3. Tener menos de 3 puntos de los 8 que suponen las dos primeras pruebas. En este caso, el estudiante tiene suspensa la asignatura en la convocatoria ordinaria. Si decide presentarse a la Prueba Programada 3, su calificación final será el resultado de sumar a su puntuación la nota que, de un total de 2 puntos, obtenga en la Prueba Programada 3. Si el estudiante decide no presentarse a dicha prueba, su calificación final será el resultado de la ponderación de las dos primeras pruebas programadas. Convocatoria extraordinaria: Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria, deberá presentarse a la convocatoria extraordinaria con todos los contenidos de la asignatura. Su calificación será la media ponderada de las calificaciones obtenidas en dos pruebas: examen escrito con contenidos teórico-prácticos (80 %) y examen de Excel (20 %). Normas de comportamiento en clase: Salvo circunstancias excepcionales previamente notificadas, no está permitido entrar en clase después de que el profesor lo haya hecho. No está permitido el uso de dispositivos móviles durante el desarrollo de la clase. El incumplimiento de esta norma podrá conllevar que el profesor impida la continuidad del estudiante en el aula. Clases de prácticas en laboratorio: La distribución de las prácticas de laboratorio con ordenador se realiza atendiendo a criterios de organización docente y disponibilidad de aulas de laboratorio. Como consecuencia, los contenidos correspondientes a las prácticas con Excel podrán impartirse en cualquier momento posterior a su explicación en las clases teórico-prácticas.
OBSERVACIONES para alumnos/as a tiempo parcial: Los estudiantes a tiempo parcial tendrán un proceso de evaluación única en la fecha fijada en el calendario de exámenes (convocatoria ordinaria). Su calificación será la media ponderada de las calificaciones obtenidas en dos pruebas: examen escrito con contenidos teórico-prácticos (80 %) y examen de Excel (20 %). Si un estudiante a tiempo parcial no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria, deberá presentarse a la convocatoria extraordinaria con todos los contenidos de la asignatura. Su calificación será la media ponderada de las calificaciones obtenidas en dos pruebas: examen escrito con contenidos teórico-prácticos (80 %) y examen de Excel (20 %).