Curso: Bioestadística Aplicada y Uso de Software Científico (2011)

Diagrama de temas

General
Bioestadística Aplicada y Uso de Software Científico (2011)

Bioestadística Aplicada y Uso de Software Científico (2011)

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Bioestadística Aplicada y Uso de Software Científico (2011)

Profesores

Javier Llorca Díaz
Trinidad Dierssen Sotos
Inés Gómez Acebo
Marcos Cruz Rodríguez

Departamento de Ciencias Médicas y Quirúrgicas

El objetivo básico de la asignatura es proporcionar los conocimientos necesarios para que resulten asequibles los métodos estadísticos más utilizados y consolidados actualmente en la investigación biomédica.

Palabras Clave de la Asignatura

Coeficiente de determinación, Bioestadística, Ji cuadrado, Anova, t-Student, Coeficientes de correlación, Estadística básica, Coeficientes de regresión, Distribución normal, Test de hipótesis

Programa

Datos identificativos de la Asignatura

Asignatura: Bioestadística Aplicada y Uso de Software Científico
Código: G128
Departamento / Área: Departamento de Ciencias Médicas y Quirúrgicas
Título: Grado en Medicina
Centro: Facultad de Medicina
Créditos ECTS: 6
Idioma de impartición: Español
Profesor responsable: Francisco Javier Llorca Díaz
Otros profesores: Trinidad Dierssen Sotos, Inés Gómez Acebo, Marcos Cruz Rodríguez

Programa de la asignatura

TEMA 1. INTRODUCCIÓN A LOS MÉTODOS DE LA EPIDEMIOLOGÍA Y LA BIOESTADÍSTICA. PROCEDIMIENTOS DESCRIPTIVOS

1.1. Tipos de variables
1.2. Representaciones gráficas. Diagramas de sectores, de barras, e histogramas. Gráficos de tallo y hojas, gráficos de cajas. Gráficos de dispersión.
1.3. Medidas de tendencia central
1.4. Medidas de dispersión
1.5. Medidas de forma
1.6. Medidas de posición: cuantiles, percentiles

TEMA 2. PROBABILIDAD. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

2.1. Conceptos generales de probabilidad
2.2. Distribuciones de probabilidad
2.3. Distribución Normal tipificada
2.4. Distribución Binomial
2.5. Distribución de Poisson
2.6. Probabilidad condicionada, teorema de Bayes
2.7. Condiciones y pruebas de normalidad
2.8. Visión general de los métodos de análisis de supervivencia
2.9. Método de Kaplan-Meier

TEMA 3. CONTRASTE DE HIPÓTESIS E INTERVALOS DE CONFIANZA

3.1. Error sistemático y error aleatorio
3.2. Hipótesis nula y alternativa.
3.3. Riesgos alfa y beta, potencia estadística
3.4. Grado de significación: valor p
3.5. Test a una cola y dos colas
3.6. Test de hipótesis versus intervalos de confianza
3.7. Significación estadística y significación clínica
3.8. Estimación de una media
3.9. Estimación de una mediana
3.10. Estimación de una proporción
3.11. Ensayos de equivalencia

TEMA 4. DATOS CATEGÓRICOS Y PORCENTAJES. COMPARACIÓN DE PROPORCIONES

4.1. Tests de Chi-cuadrado
4.2. Prueba z
4.3. Test exacto de Fisher
4.4. Test de McNemar para datos emparejados
4.5. Test de tendencia lineal

TEMA 5. COMPARACIONES DE MEDIAS ENTRE DOS GRUPOS

5.1. Test de la t de Student
5.2. Test de la U de Mann-Whitney
5.3. Test de la t para datos emparejados
5.4. Test de Wilcoxon para datos emparejados

TEMA 6. ESTIMACIÓN DEL TAMAÑO MUESTRAL

6.1. Estimación de una media
6.2. Estimación de una proporción
6.3. Comparación de medias
6.3. Comparación de proporciones

TEMA 7. COMPARACIONES DE MEDIAS: 3 O MAS GRUPOS, ANOVA DE 1 VÍA

7.1. ANOVA de 1 vía
7.2. Contrastes a priori: contrastes ortogonales
7.3. Contrastes a posteriori: comparaciones múltiples
7.4. Test de Kruskal-Wallis

TEMA 8. ANOVA FACTORIAL Y MÉTODOS AVANZADOS DE ANOVA

8.1. ANOVA de 2 vías y ANOVA factorial
8.2. Modelos lineales generalizados
8.3. ANOVA con medidas repetidas
8.4. Test de Friedman

TEMA 9. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN

9.1. Modelo de regresión lineal simple
9.2. Coeficiente de determinación
9.3. Coeficiente de correlación de Pearson
9.4. Coeficiente de correlación no paramétrico de Spearman
9.5. Ajuste de una recta por mínimos cuadrados
9.6. Estudio de residuales

TEMA 10. ANÁLISIS DE SUPERVIVENCIA

10.1 Método de Kaplan-Meier
10.2. Mediana de supervivencia
10.3. Intervalos de confianza para curvas de supervivencia

TEMA 11. INTRODUCCIÓN A LOS MÉTODOS MULTIVARIABLES

11.1. Regresión Lineal Múltiple
11.2. Regresión Logística
11.3. Regresión de Cox

Bibliografía
BÁSICA
- Miguel Ángel Martínez González, Francisco Javier Faulín Fajardo, Almudena Sánchez Villegas. Bioestadística Amigable, 2ª Ed. Madrid: Díaz de Santos, 2006. (Primera reimpresión revisada, 2009)
- María Dolores Ugarte, Ana F. Militino y Alan T. Arnholt Probability and Statistics with R, 2008, CRC PRess
COMPLEMENTARIA
- T D V Swinscow. Statistics at square one. Disponible en : http://www.bmj.com/statsbk/
Materiales de Clase
Presentación de la Asignatura
- MC-F-001. Tema 1. Introducción a los métodos de la epidemiología y la bioestadística. Procedimientos descriptivos
- MC-F-002. Tema 2. Probabilidad. Distribuciones de Probabilidad
- MC-F-003. Tema 3. Contraste de hipótesis e intervalos de confianza
- MC-F-004. Tema 4. Datos categóricos y porcentajes. Comparación de proporciones
- MC-F-005. Tema 5. Comparaciones de medias entre dos grupos
- MC-F-006. Tema 6. Estimación del tamaño muestral
- MC-F-007. Tema 7. Comparaciones de medias: 3 ó más grupos, Anova de una vía
- MC-F-008. Tema 8. Anova factorial y métodos avanzados de Anova
- MC-F-009. Tema 9. Regresión y correlación
- MC-F-010. Tema 10. Análisis de supervivencia
- MC-F-011. Tema 11. Introducción a los métodos multivariables
Prácticas
- PR-F-001. Problemas de prácticas
Prácticas de laboratorio
- PR-F-002. Enunciado de las prácticas de Laboratorio
- PR-F-003. Scripts: archivos de texto con comandos para el programa R (.zip)
- PR-F-004. Datos: archivos de datos en formato de texto plano, para utilizar en las prácticas (.zip)
Solución a las prácticas de laboratorio
- PR-F-005. Solución a las prácticas de Laboratorio (.zip)
Otros Recursos
- Programa R, disponible en: http://www.r-project.org/