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    Bioestadística Aplicada y Uso de Software Científico (2011)

  • Bioestadística Aplicada y Uso de Software Científico (2011)

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    Bioestadística Aplicada y Uso de Software Científico (2011)

    Profesores

    Javier Llorca Díaz
    Trinidad Dierssen Sotos  
    Inés Gómez Acebo
    Marcos Cruz Rodríguez

    Departamento de Ciencias Médicas y Quirúrgicas


     

     


    El objetivo básico de la asignatura es proporcionar los conocimientos necesarios para que resulten asequibles los métodos estadísticos más utilizados y consolidados actualmente en la investigación biomédica.


    Palabras Clave de la Asignatura

    Coeficiente de determinación, Bioestadística, Ji cuadrado, Anova, t-Student, Coeficientes de correlación, Estadística básica, Coeficientes de regresión, Distribución normal, Test de hipótesis

    • Programa

       

      Datos identificativos de la Asignatura


      Programa de la asignatura

       

      TEMA 1. INTRODUCCIÓN A LOS MÉTODOS DE LA EPIDEMIOLOGÍA Y LA BIOESTADÍSTICA. PROCEDIMIENTOS DESCRIPTIVOS

      • 1.1. Tipos de variables

      • 1.2. Representaciones gráficas. Diagramas de sectores, de barras, e histogramas. Gráficos de tallo y hojas, gráficos de cajas. Gráficos de dispersión.

      • 1.3. Medidas de tendencia central

      • 1.4. Medidas de dispersión

      • 1.5. Medidas de forma

      • 1.6. Medidas de posición: cuantiles, percentiles



      TEMA 2. PROBABILIDAD. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

      • 2.1. Conceptos generales de probabilidad

      • 2.2. Distribuciones de probabilidad

      • 2.3. Distribución Normal tipificada

      • 2.4. Distribución Binomial

      • 2.5. Distribución de Poisson

      • 2.6. Probabilidad condicionada, teorema de Bayes

      • 2.7. Condiciones y pruebas de normalidad

      • 2.8. Visión general de los métodos de análisis de supervivencia

      • 2.9. Método de Kaplan-Meier



      TEMA 3. CONTRASTE DE HIPÓTESIS E INTERVALOS DE CONFIANZA

      • 3.1. Error sistemático y error aleatorio

      • 3.2. Hipótesis nula y alternativa.

      • 3.3. Riesgos alfa y beta, potencia estadística

      • 3.4. Grado de significación: valor p

      • 3.5. Test a una cola y dos colas

      • 3.6. Test de hipótesis versus intervalos de confianza

      • 3.7. Significación estadística y significación clínica

      • 3.8. Estimación de una media

      • 3.9. Estimación de una mediana

      • 3.10. Estimación de una proporción

      • 3.11. Ensayos de equivalencia



      TEMA 4. DATOS CATEGÓRICOS Y PORCENTAJES. COMPARACIÓN DE PROPORCIONES

      • 4.1. Tests de Chi-cuadrado

      • 4.2. Prueba z

      • 4.3. Test exacto de Fisher

      • 4.4. Test de McNemar para datos emparejados

      • 4.5. Test de tendencia lineal



      TEMA 5. COMPARACIONES DE MEDIAS ENTRE DOS GRUPOS

      • 5.1. Test de la t de Student

      • 5.2. Test de la U de Mann-Whitney

      • 5.3. Test de la t para datos emparejados

      • 5.4. Test de Wilcoxon para datos emparejados



      TEMA 6. ESTIMACIÓN DEL TAMAÑO MUESTRAL

      • 6.1. Estimación de una media

      • 6.2. Estimación de una proporción

      • 6.3. Comparación de medias

      • 6.3. Comparación de proporciones



      TEMA 7. COMPARACIONES DE MEDIAS: 3 O MAS GRUPOS, ANOVA DE 1 VÍA

      • 7.1. ANOVA de 1 vía

      • 7.2. Contrastes a priori: contrastes ortogonales

      • 7.3. Contrastes a posteriori: comparaciones múltiples

      • 7.4. Test de Kruskal-Wallis



      TEMA 8. ANOVA FACTORIAL Y MÉTODOS AVANZADOS DE ANOVA

      • 8.1. ANOVA de 2 vías y ANOVA factorial

      • 8.2. Modelos lineales generalizados

      • 8.3. ANOVA con medidas repetidas

      • 8.4. Test de Friedman



      TEMA 9. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN

      • 9.1. Modelo de regresión lineal simple

      • 9.2. Coeficiente de determinación

      • 9.3. Coeficiente de correlación de Pearson

      • 9.4. Coeficiente de correlación no paramétrico de Spearman

      • 9.5. Ajuste de una recta por mínimos cuadrados

      • 9.6. Estudio de residuales



      TEMA 10. ANÁLISIS DE SUPERVIVENCIA

      • 10.1 Método de Kaplan-Meier

      • 10.2. Mediana de supervivencia

      • 10.3. Intervalos de confianza para curvas de supervivencia



      TEMA 11. INTRODUCCIÓN A LOS MÉTODOS MULTIVARIABLES

      • 11.1. Regresión Lineal Múltiple

      • 11.2. Regresión Logística

      • 11.3. Regresión de Cox

    • Bibliografía

       

      BÁSICA

      • Miguel Ángel Martínez González, Francisco Javier Faulín Fajardo, Almudena Sánchez Villegas. Bioestadística Amigable, 2ª Ed. Madrid: Díaz de Santos, 2006. (Primera reimpresión revisada, 2009)

      • María Dolores Ugarte, Ana F. Militino y Alan T. Arnholt Probability and Statistics with R, 2008, CRC PRess



      COMPLEMENTARIA

    • Materiales de Clase

       

      Presentación de la Asignatura


      • MC-F-001.  Tema 1. Introducción a los métodos de la epidemiología y la bioestadística. Procedimientos descriptivos

      • MC-F-002.  Tema 2. Probabilidad. Distribuciones de Probabilidad

      • MC-F-003.  Tema 3. Contraste de hipótesis e intervalos de confianza

      • MC-F-004.  Tema 4. Datos categóricos y porcentajes. Comparación de proporciones

      • MC-F-005.  Tema 5. Comparaciones de medias entre dos grupos

      • MC-F-006.  Tema 6. Estimación del tamaño muestral

      • MC-F-007.  Tema 7. Comparaciones de medias: 3 ó más grupos, Anova de una vía

      • MC-F-008.  Tema 8. Anova factorial y métodos avanzados de Anova

      • MC-F-009.  Tema 9. Regresión y correlación

      • MC-F-010.  Tema 10. Análisis de supervivencia

      • MC-F-011.  Tema 11. Introducción a los métodos multivariables

    • Prácticas

       


      Prácticas de laboratorio

      • PR-F-002.  Enunciado de las prácticas de Laboratorio

      • PR-F-003.  Scripts: archivos de texto con comandos para el programa R (.zip)

      • PR-F-004.  Datos: archivos de datos en formato de texto plano, para utilizar en las prácticas (.zip)


      Solución a las prácticas de laboratorio

      • PR-F-005.  Solución a las prácticas de Laboratorio (.zip)
    • Otros Recursos

       

    • Pruebas de Evaluación

       

      Criterios de Evaluación

       Descripción

       Tipología

       Eval. Final

       Recuper.

      %

      Resolución de problemas con ordenador

      Evaluación en laboratorio

      40,00

      Calificación mínima

      5,00

      Fecha realización

      La que determine el centro

       

      Preguntas cortas y resolución de problemas

      Examen escrito

      60,00

      Calificación mínima

      5,00

      Fecha realización

      La que determine el centro

       

      TOTAL

      100

       

       

    • Guía de Aprendizaje

       

    • Sobre el Profesor

       

      llorca-dierssen-gomez        

      Javier Llorca Díaz

      Dpto. de Ciencias Médicas y Quirúrgicas

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      Trinidad Dierssen Sotos

      Dpto. de Ciencias Médicas y Quirúrgicas

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      Inés Gómez Acebo

      Dpto. de Ciencias Médicas y Quirúrgicas

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      Marcos Cruz Rodríguez

      Dpto. de Matemáticas, Estadística y Computación

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