Estadística y Métodos Numéricos (2011)
Diagrama de temas
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Profesores
Carmen María Sordo García
Ángel Barón Caldera
Francisco Javier González Ortiz
Ángel Cobo Ortega
María Dolores Frías Domínguez
Jesús Fernández Fernández
Departamento de Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación
El objetivo general del curso es introducir al alumno/a al análisis estadístico de datos y a los métodos numéricos y la optimización.
Por un lado, se trata de caracterizar la variabilidad y cuantificar el azar usando el cálculo de probabilidades y la inferencia estadística. Y por otra parte, modelizar y resolver matemáticamente, comprendiendo la adecuación de los métodos, problemas científico-técnicos básicos, usando para ello técnicas de resolución por ordenador.
Palabras Clave de la Asignatura
Distribuciones, Optimización, Probabilidad, Inferencia, Regresión, Ecuaciones no Lineales, Sistemas Lineales, Interpolación, R, Matlab.
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Bloque Temático I. Estadística
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MC-F-001. Tema 1. Estadística descriptiva.
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MC-F-002. Tema 2.1. Probabilidad y variable aleatoria. (Probabilidad).
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MC-F-003. Tema 2.2. Probabilidad y variable aleatoria. (Variable aleatoria).
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MC-F-004. Tema 3. Distribuciones comunes.
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MC-F-005. Tema 4. Papel probabilistico (se imparte de manera exclusivamente práctica. Ver Práctica 3).
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MC-F-006. Tema 5. Inferencia.
Bloque Temático II. Optimización y métodos numéricos
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MC-F-007. Tema 6. Modelos de regresión por mínimos cuadrados.
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MC-F-008. Tema 7. Resolución numérica de sistemas lineales.
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MC-F-009. Tema 8. Programación lineal y métodos de optimización.
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MC-F-010. Tema 9. Resolución numérica de ecuaciones no lineales.
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MC-F-011. Tema 10. Interpolación, integración y resolución numérica de EDOs.
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