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  • Teoría de la Comunicación (2009)

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    Mercancias Peligrosas

    Profesor

    Javier Via Rodríguez

    Departamento de Ingenieria de Comunicaciones

    ISBN: 978-84-694-4757-4


    Palabras Clave de la Asignatura

    Densidad Espectral de Potencia, Estimación, Ergodicidad, Autocorrelación, Variable Aleatoria, Estadística, Procesos Estocásticos, Correlación, Estacionariedad, Independencia

  • Programa

    programa

    Datos identificativos de la Asignatura

    • Código y Denominación:  2543 Teoría de la Comunicación

    • Título:  Ingeniero de Telecomunicación (Troncal)

    • Centro:  Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación

    • Créditos ECTS:  6

    • Curso:  Segundo (segundo cuatrimestre)

    • Web:  http://www.gtas.dicom.unican.es

    • Departamento:  Ingeniería de Comunicaciones (DICOM)

    • Área de Conocimiento:  Teoría de la Señal y Comunicaciones

    • Profesor Responsable:  Javier Vía Rodríguez



    Programa de la asignatura


    Competencias y Objetivos

    Al finalizar la asignatura Teoría de la Comunicación (TC) el alumno deberá haber adquirido las siguientes competencias:

    • Formular problemas desde un punto de vista probabilístico

    • Resolver problemas mediante el uso de variables aleatorias

    • Aplicar las posibles relaciones estadísticas entre distintas variables/señales

     

    Para ello, se enumeran los siguientes objetivos de la asignatura:

    • Conocimiento de las herramientas y principios del análisis estadístico de señales

    • Aplicación de los conceptos básicos a problemas de estimación, predicción y detección

    • Introducción a los conceptos de variable aleatoria y proceso estocástico

    • Aplicación de los conceptos de correlación e independencia

    • Comprensión y aplicación de los conceptos de estacionariedad, ergodicidad y filtrado

     

    Programa

    Para alcanzar los anteriores objetivos y competencias, la asignatura se estructura de la siguiente manera:

    Tema 1: Teoría de la Probabilidad

    Concepto de probabilidad. Espacio de probabilidad. Probabilidad condicional y sucesos independientes. Teorema de Bayes. Experimentos compuestos. Ensayos de Bernoulli.

    Tema 2: Variables Aleatorias Unidimensionales

    Concepto de variable aleatoria. Clasificación. Funciones de distribución y densidad. Tipos de variables aleatorias: Bernoulli, Binomial, Poisson, uniforme, Gaussiana. Funciones condicionales. Media y varianza. Desigualdad de Tchebyche_.

    Tema 3: Función de Variable Aleatoria

    Concepto. Transformación de variable aleatoria: teorema fundamental. Esperanzas

    matemáticas. Momentos.

    Tema 4: Variables Aleatorias Multidimensionales

    Concepto. Representación vectorial. Funciones de distribución y densidad (conjuntas y marginales). Funciones condicionales. Probabilidad total. Teorema de Bayes. Independencia de dos variables aleatorias. Incorrelación e independencia.

    Tema 5: Estimación de una Variable Aleatoria

    Criterio de error cuadrático medio mínimo. Recta de regresión. Línea de regresión.

    Tema 6: Teoremas Asintóticos

    Teorema del Límite Central. Teorema de DeMoivre Laplace. Ley de los grandes números.

    Tema 7: Procesos Estocásticos

    Concepto. Clasificación. Funciones de distribución y densidad. Media, correlación y covarianza. Ruido blanco. Estacionariedad. Ergodicidad. Espectro de potencia. Filtrado de procesos estocásticos mediante filtros lineales e invariantes.

  • Bibliografía

    La mayor parte del contenido de la asignatura TC queda recogido en los siguientes libros:

    - P. Z. Peebles Jr., Probability, Random Variables and Random Signal Principles, cuarta edición, McGraw-Hill, 2001.

    - A. Papoulis, Probability, Random Variables and Stochastic Processes, cuarta edición, McGraw-Hill, 2002.

    - H. Stark, J. W. Woods, Probability, Random Processes, and Estimation Theory for Engineers, 2a edición, Prentice Hall, 1994.

  • Material de Clase

    • MC-F-001. Tema 1: Teoría de la Probabilidad
    • MC-F-002. Tema 2: Variables Aleatorias Unidimensionales
    • MC-F-003. Tema 3: Función de Variable Aleatoria
    • MC-F-004. Tema 4: Variables Aleatorias Multidimensionales
    • MC-F-005. Tema 5: Estimación de una Variable Aleatoria
    • MC-F-006. Tema 6: Teoremas Asintóticos
    • MC-F-007. Tema 7: Procesos Estocásticos

  • Prácticas

  • Pruebas de Evaluación

    Desde el punto de vista docente, y pensando en una asignatura presencial, se propone una evaluación basada en:


    Evaluación continua:

    - Resolución de problemas de manera individual.
    - Resolución de problemas en grupos.
    - Demostración de algunos de los resultados teóricos presentados en las trasparencias.
    - Simulación (por ejemplo mediante Matlab) de algunos de los ejercicios en las hojas de problemas.
    - Uno o dos exámenes parciales.


    Examen final:

    -Consistente en cuatro problemas prácticos similares a los proporcionados en las hojas de problemas.

    -Así mismo, el alumno será capaz de autoevaluar su aprendizaje mediante los ejercicios en las hojas de problemas o en la bibliografía.

  • Guía de Aprendizaje

  • Sobre el profesor

    Javier Via

    Javier Via Rodríguez 

    Profesor Ayudante Doctor

    Departamento de Ingeniería de Comunicaciones (DICOM)

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