Métodos Matemáticos en la Ingeniería (2026)

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  Métodos Matemáticos en la Ingeniería (2026)

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  Profesoras Vera Egorova Sara Pérez Carabaza Departamento de Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación

  La asignatura "Métodos Matemáticos en la Ingeniería" ofrece una introducción fundamental a las herramientas cuantitativas esenciales para el ingeniero moderno. El curso se estructura en tres grandes bloques temáticos:

  1. ⁠Estadística: Introducción a la estadística descriptiva, probabilidad y principales distribuciones.
  2. ⁠Métodos Numéricos: Resolución de ecuaciones no lineales, interpolación, integración numérica y resolución de sistemas de ecuaciones lineales.
  3. Optimización: Introducción a la programación lineal y optimización no lineal.

   El objetivo principal es capacitar al estudiante para modelizar problemas científico-técnicos, resolverlos mediante el uso de software y herramientas computacionales, y analizar los datos obtenidos para la toma de decisiones.

    

  Palabras Clave de la Asignatura Introducción a la Estadística Descriptiva, Variable Aleatoria, Probabilidad y principales distribuciones de probabilidad, Métodos Numéricos, Interpolación, Integración Numérica, Optimización, MATLAB.
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  Programa

  

  
  

  Datos identificativos de la Asignatura Asignatura: Métodos Matemáticos en la Ingeniería Código: G584 / G615 Departamento / Área: Departamento de Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación Título: Grado en Ingeniería de los Recursos Energéticos / Grado en Ingeniería de los Recursos Mineros Centro: Escuela Politécnica de Ingeniería de Minas y Energía Créditos ECTS: 6 Idioma de impartición: Español Profesoras: Vera Egorova / Sara Pérez Carabaza

  
  

  
  

  Programa de la asignatura

  Bloque Temático I: Estadística

  • Tema 1. Estadística descriptiva
  • Tema 2. Probabilidad
  • Tema 3. Variable aleatoria
  • Tema 4. Distribuciones comunes

  Bloque Temático II: Métodos Numéricos

  • Tema 5. Aritmética computacional
  • Tema 6. Ecuaciones no lineales
  • Tema 7. Interpolación e integración
  • Tema 8. Sistemas lineales

  Bloque Temático III: Optimización

  • Tema 9. Optimización
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  Bibliografía

  

   

  Básica

  • Chapra S. y Canale R. (2010) "Numerical Methods for Engineers". McGraw-Hill Science/Engineering/Math.
    http://<https://catalogo.unican.es/cgi-bin/abnetopac?TITN=332392>

  • Luceño, A., González, F.J. (2003) “Métodos Estadísticos para Medir, Describir y Controlar la Variabilidad”. Serv. Public. Universidad de Cantabria.
    http://<http://catalogo.unican.es/cgi-bin/abnetopac/?TITN=214714>

  • Mathews J., Kurtis D.(1999) “Métodos Numéricos con MATLAB”. Prentice Hall. ISBN: 84-8322-181-0
    https://catalogo.unican.es/cgi-bin/abnetopac?TITN=163396

    

  Complementaria

  • Burden R. L., Faires J.D.(2013) “Análisis numérico”, 9ª ed. Cengage learning.
    http://catalogo.unican.es/cgi-bin/abnetopac/?TITN=361927

  • Castillo E. y Pruneda R.E.(2001) “Estadística Aplicada”. Editorial Moralea
    http://catalogo.unican.es/cgi-bin/abnetopac/?TITN=185711

  • Johnson. R.A. (2012) “Probabilidad y estadística para ingenieros” Pearson. 8a. ed.
    http://catalogo.unican.es/cgi-bin/abnetopac/?TITN=335958

  • Quarteroni, A., Saleri, F. (2006) “Cálculo Científico con MATLAB y Octave”.
    http://catalogo.unican.es/cgi-bin/abnetopac/?TITN=255136

  • Pabón, H.J. (2010) "Probabilidad y estadística con Matlab® para investigadores". UCSU.
    http://intranet.unicundi.edu.co/portal/index.php/component/docman/doc_download/1436-libro-hector-pabon-ubate
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  Materiales de Clase

  

    

  Bloque Temático I: Estadística

  • MC-F-001. Tema 1. Estadística descriptiva
  • MC-F-002. Tema 2. Probabilidad
  • MC-F-003. Tema 3. Variable aleatoria
  • MC-F-004. Tema 4. Distribuciones comunes

  Bloque Temático II: Métodos Numéricos

  • MC-F-005. Tema 5. Aritmética computacional
  • MC-F-006. Tema 6. Ecuaciones no lineales
  • MC-F-007. Tema 7. Interpolación e integración
  • MC-F-008. Tema 8. Sistemas lineales

  Bloque Temático III: Optimización

  • MC-F-009. Tema 9. Optimización

  
  
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  Ejercicios

  

    

  Bloque Temático I: Estadística

  • EJ-F-001. Tema 1. Estadística descriptiva
  • EJ-F-002. Tema 2. Probabilidad
  • EJ-F-003. Tema 3. Variable aleatoria
  • EJ-F-004. Tema 4. Distribuciones comunes

  Bloque Temático II: Métodos Numéricos

  • EJ-F-005. Tema 5. Aritmética computacional
  • EJ-F-006. Tema 6. Ecuaciones no lineales
  • EJ-F-007. Tema 7. Interpolación e integración
  • EJ-F-008. Tema 8. Sistemas lineales

  Bloque Temático III: Optimización

  • EJ-F-009. Tema 9. Optimización

  
  
• Seleccionar sección Pruebas de Evaluación

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  Pruebas de Evaluación

  

    

  Criterios de evaluación de la asignatura presencial:

  
  
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  Guía de Aprendizaje

  

    

  • Aquí puede descargarse la Guía de Aprendizaje en formato pdf 
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  Sobre el Profesor

  

    

  Vera Egorova Departamento de Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación UNIVERSIDAD DE CANTABRIA Más información

  Sara Pérez Carabaza Departamento de Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación UNIVERSIDAD DE CANTABRIA Más información