Diagrama de temas

  • Álgebra Lineal y Geometría (2024)

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    Profesora

    Ana Casanueva Vicente

    Departamento de Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación





    Esta asignatura proporciona al alumnado conocimientos básicos relacionados con el álgebra lineal, en particular, sobre matrices, determinantes, espacios y subespacios vectoriales, independencia lineal, producto escalar, mínimos cuadrados, transformaciones lineales, núcleo e imagen y valores y vectores propios. Asimismo favorece el desarrollo del razonamiento matemático lógico y la adquisición de destrezas en la utilización de software matemático como ayuda en la resolución de problemas.


    Palabras Clave de la Asignatura

    Matrices, sistemas de ecuaciones, espacios vectoriales, espacio euclídeo, aplicaciones lineales, diagonalización, geometría, isometrías.

  • Programa


    Datos identificativos de la Asignatura

    • Asignatura: Álgebra Lineal y Geometría

    • Código: G377/G387

    • Departamento / Área: Departamento de Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación

    • Título: Grado en Ingeniería de los Recursos Mineros / Energéticos

    • Centro: Escuela Politécnica de Ingeniería de Minas y Energía

    • Créditos ECTS: 6

    • Idioma de impartición: Español

    • Profesora responsable: Ana Casanueva Vicente



    Programa de la asignatura


    Bloque Temático I: Matrices. Determinantes. Sistemas de ecuaciones lineales

    • Tema 1. Matrices y determinantes
    • Tema 2. Sistemas de ecuaciones lineales.

    Bloque Temático II: Espacios vectoriales

    • Tema 3. Espacios vectoriales
    • Tema 4. Espacios vectoriales euclídeos

    Bloque Temático III: Aplicaciones lineales. Diagonalización de endomorfismos

    • Tema 5. Aplicaciones lineales
    • Tema 6. Endomorfimos y diagonalización

    Bloque Temático IV: Geometría. Aplicaciones

    • Tema 7. Aplicaciones a la Geometría


  • Bibliografía

     

    Básica

    • Larson R., Edwards B.H., Falvo D.C. 2004. Álgebra Lineal Pirámide. ISBN: 84-368-1878-4.
    • Kolman B., Hill D.R. 2006. Álgebra Lineal, 8ªEdición. Pearson. ISBN: 970-26-0696-9.


    Complementaria

    • Diez Hernández A. M. 2005. Ejercicios resueltos de Álgebra Lineal. Ed.Sanz yTorras. ISBN: 84-96094-35-9.
    • Grossman S.I., Flores Godoy J.J. 2012. Álgebra Lineal, 7ª edición. Ed. McGraw-Hill. ISBN: 978-607-15-0760-0.
    • Lay, D.C. 2016. Álgebra Lineal y sus Aplicaciones, 5ª edición. Ed. Pearson Educación de México. ISBN: 978-607-32-3745-1.
    • Strang, G. 2007. Álgebra lineal y sus aplicaciones. 4ª edición. Editorial: México DF. Thomson. ISBN: 970-686-609-4.
    • Burgos Román, J. 2006. Álgebra Lineal y Geometría Cartesiana, McGraw-Hill/Interamericana de España, S.A.U., 3ª edición.
    • Meyer C.D. 2000. Matrix Analysis and Applied Linear Algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics. ISBN
  • Materiales de Clase

     

     

    Bloque Temático I: Matrices. Determinantes. Sistemas de ecuaciones lineales

    • MC-F-001. Tema 1. Matrices y determinantes
    • MC-F-002. Tema 2. Sistemas de ecuaciones lineales.

    Bloque Temático II: Espacios vectoriales

    • MC-F-003. Tema 3. Espacios vectoriales
    • MC-F-004. Tema 4. Espacios vectoriales euclídeos

    Bloque Temático III: Aplicaciones lineales. Diagonalización de endomorfismos

    • MC-F-005. Tema 5. Aplicaciones lineales
    • MC-F-006. Tema 6. Endomorfimos y diagonalización

    Bloque Temático IV: Geometría. Aplicaciones

    • MC-F-007. Tema 7. Aplicaciones a la Geometría



  • Ejercicios

     



  • Prácticas


    • PR-F-000. Práctica 0. Introducción a Matlab

    • PR-F-001. Práctica 1. Matrices y sistemas

    • PR-F-002. Práctica 2. Espacios vectoriales

    • PR-F-003. Práctica 3. Espacio euclídeo

    • PR-F-004. Práctica 4. Aplicaciones lineales y diagonalización




  • Pruebas de Evaluación

    Ejemplos de examen


    Criterios de Evaluación de la asignatura presencial

    Criterios

  • Guía de Aprendizaje

     

    • Aquí pueden descargarse las guías de aprendizaje en formato pdf: G377 / G387
  • Sobre el Profesor

     

     

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    Ana Casanueva Vicente

    Departamento de Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación

    UNIVERSIDAD DE CANTABRIA
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